36氪获悉，8月8日，Vbot维他动力于2025世界机器人大会（WRC）正式发布国内首个智能伴随机器人，不需要遥控器控制，具备VLA自主移动和Agent视觉语言交互能力。

智能涌现制图 具身智能创业，要做苹果，而不是安卓。 文｜邱晓芬 编辑｜苏建勋 不管是刚刚结束的WAIC（世界人工智能大会），还是本周要开幕的WRC（世界机器人大会），如何在展会上识别一个机器人的真正实力？ 具身智能公司“千寻智能”的联合创始人高阳，提供了这样几个tips： 对于号称能叠衣服的机器人，你可以尝试把衣服团成一团，随意丢在桌上，观察它是否能继续完成动作；或者是再给它裤子、外套，看它能否具备跨品类的泛化能力； 在机器人操作时，可以观察其动作是否足够丝滑流畅，而不是一卡一卡，这代表了思维和动作的协调性…… 给我们提出指引的高阳，是当前具...

8日中芯国际电话会议上，管理层表示没有涨价，ASP（平均售价）上升是因为产能较满，12寸的晶圆没有折扣了。“我们从来不是产业里第一家涨价的，但如果有可比同业涨价，我们会跟随”。管理层表示，会支持客户保持其市场份额，进行价格调整同时透露订单目前比产能高。（第一财经）

作者 | 钟艺璇 访谈 | 杨轩 钟艺璇 编辑 | 乔芊 一个广告人，在2013年顺应“双创潮”，做了一款年轻化白酒，只卖线上，野心勃勃。 4年后，这个品牌死掉了。 那是他心情最复杂的一年，他不想碰酒，因为疲了，后来再创业，一度考虑过电子烟甚至剧本杀。但思来想去，自己最熟悉的，还只有白酒。 2018年，他重新折返白酒，这次他只认准一件事，做酒，坚决不做线上。这个广告人离开了自己最熟悉的玩法，他决定回到传统，和经销商打交道——过去在中关村，他接触最多的是投资人。 他开玩笑回忆，“早年认识的投资经理后来都成了行业大佬，发现我竟然还在做酒，说，‘投资就得投老...

当地时间7日，日本政府发布更新版的2025财年实际国内生产总值（GDP）增长预期数据，从先前预期的1.2%下调至0.7%。其下调预期的主要原因之一是美国加征关税的影响。日本内阁府认为，持续通胀和美国关税政策等因素共同构成了导致日本经济下行的风险。此外，考虑到美国关税政策影响日本汽车业及其他主要产业出口，并导致企业对扩大产能的资本支出态度谨慎，日本政府将2025财年出口增长预期从3.6%下调至1.2%；企业投资增长预期从3.0%下调至1.8%。（央视新闻）

36氪获悉，毅昌科技在互动平台表示，公司已积极研发机器人相关产品，产品主要为机器人轻量化功能结构件、外观覆盖件。目前，公司已与光谷东智建立了合作关系。

36氪获悉，A股三大指数集体低开，沪指低开0.13%，深成指低开0.19%，创业板指低开0.2%；航天军工、生物科技、半导体板块领跌，长城军工跌超3%，达安基因、中芯国际跌超2%；贵金属、能源、银行板块走强，招金黄金、杰瑞股份涨超2%，兴业银行涨0.48%。

36氪获悉，央行今日开展1220亿元7天逆回购操作，投标量1220亿元，中标量1220亿元，操作利率为1.40%，与此前持平。

36氪获悉，恒指开盘跌0.45%，恒生科技指数跌0.83%；半导体、汽车、医药板块领跌，中芯国际跌超3%，吉利汽车、药明合联跌超1%；有色金属、钢铁、耐用消费品板块走强，赤峰黄金涨超4%，中国东方集团涨超1%，泡泡玛特涨0.43%。

本文来自微信公众号：城市进化论 （ID：urban_evolution），作者：淡忠奎，题图来自：视觉中国

“盼了一个夏天的雨，终于下了！”近两日，河南多地迎来久违的降雨。

7月以来，河南持续高烧不退，平均气温创下64年来新高，全省41%的气象监测站点出现重度以上气象干旱。河南省农业农村厅总农艺师魏国强此前透露，“本次河南旱情为2000年以来最严重的年份”。

经济中心南移，产粮重心北移——这是中国粮食生产格局变化的基本轨迹，而近年来，“北上中移”的趋势更加明显，河南成为全国粮食生产的一大重心。

数据显示，河南以不足全国1/16的耕地贡献了全国近1/10的粮食、1/4的小麦，粮食总产量连续8年超1300亿斤，相当于为全国人均贡献了95斤口粮。也因此，河南的旱情格外让人揪心。

8月7日，河南省气象台首席预报员邵宇翔在接受当地媒体采访时介绍，目前来看，平顶山、驻马店、周口、濮阳等地局部旱情有明显缓和。

不过，备受关注的中原粮仓，还远未到可以“松口气”的时候。

一、河南大“烤”

在此之前，这轮旱情已经持续一个半月，驻马店、周口、南阳、漯河等产粮大市旱情严峻，个别地方超过30天没有有效降雨。

国家气候中心数据显示，今年7月，全国平均气温23.6℃，较去年同期偏高1.5℃，是1961年以来历史同期最高。全国平均高温日数（6.1天）也是历史同期最多，其中湖北（21.5天）、河南（18.2天）、山东（12.1天）高温日数均为历史同期最多。

从河南全省来看，秋作物的大头在玉米和花生，玉米从拔节到抽雄吐丝、花生从开花下针到果实膨大，都需要大量的水分。这一时期的少雨干旱，将对玉米穗发育和开花授粉不利，也会对花生开花后果针下扎和果实膨大造成影响。

少雨和高温干旱，成为河南“保秋”的最大挑战。河南省农业农村厅披露，与往年相比，今年的旱情主要有极端温度高、过程雨量小、持续时间长、水位下降快等突出特点：

7月以来，河南全省平均降水量79.5毫米，较常年同期减少五成以上，像驻马店7月降水仅有6毫米，较常年同期184毫米少了96%。

周口、驻马店、漯河、商丘等地部分站点35℃以上高温连续日数达到15~31天，突破历史极值。驻马店、周口、商丘、信阳等地部分站点连续超过30天没有有效降雨……

这次是春夏连旱，抗旱浇灌贯穿春季、夏播和7月，导致地下水位明显下降，平原地区平均地下水位11.87米，较上年同期下降3.57米。当百万亩农作物集体“喊渴”，浇灌成为最直接有力的“保秋”方式。

数据显示，河南农业农村部门统筹用好115万眼机井，周口、驻马店两市通过财政补贴等方式，打应急井1.29万眼，同时发挥沟渠连通成果，组织水泵抽引河水补源。水利部门也从6月下旬以来组织大中型水库引水11亿立方米，并调引黄河水支援周口等地抗旱浇灌。

随着“及时雨”赶到，河南局部旱情明显缓和。结合前两天的降雨数据来看，河南省玉米产业技术体系岗位专家、省农科院粮作所玉米耕作栽培研究室主任乔江方分析，河南全省平均降水11.6毫米，多数区域通过此次降水得到有效补水，前期旱情得以缓解。

不过，由于此轮降雨分布不均，驻马店、漯河等多地旱情仍未解除。而且根据气象部门监测，前期河南南部等地土地干涸，接下来的频繁降雨，很可能引发旱涝急转。

二、产粮中心

在全国粮食生产集中空间格局中，“北上中移”是重要趋势。河南财经政法大学农业农村发展学院关付新在《中国粮食生产的时空格局演进及其影响因素》一文中分析，2000年河南、山东和四川粮食产量集中度排名全国前三，2022年变化为黑龙江、河南和山东，北方省份对粮食生产的贡献在增加。

这20余年时间里，中国粮食生产重心在东经113.40°~114.56°、北纬32.76°~36.20°之间变化，重心向东北方向移动了301.18千米，移动速度为13.69千米/年，生产重心主要在河南。

中原熟，天下足。河南用全国近6%的耕地，生产了近10%的粮食，粮食总产量连续8年超1300亿斤，是全国粮食安全的“压舱石”。也正基于此，河南生产了全国1/2的火腿肠、7/10的水饺、3/5的汤圆，形成以小麦、玉米为重点的现代粮食产业体系，成为国民经济发展的重要支撑。

这种集中的态势正在进一步强化。国家统计局数据显示，2024年，黑龙江、河南、山东、吉林、安徽、内蒙古、河北、江苏、四川、湖南是全国粮食产量最高的十个省份，合计占全国近七成。

多年来，河南粮食产量稳居全国第二位，而周口、驻马店等地成为核心支撑。

2023年，周口、驻马店、商丘、南阳和信阳粮食产量分别为902.61万吨、782.77万吨、717.55万吨、694.20万吨、581.76万吨，合计贡献河南全省近六成的粮食产量。周口和驻马店，两座在本轮河南旱情“烤”验中最突出的城市，更是贡献着全省超四分之一的粮食产量。

今年，在河南多地遭遇旱情的影响下，全省夏粮总产量750.01亿斤，比上年减少7.13亿斤，下降0.94%。作为河南第一产粮大市，周口仍然顶住压力，实现110.30亿斤的夏粮总产量，较上年增长0.01%，连续三年稳居110亿斤台阶。

这在很大程度上得益于高标准农田建设，以及优化种植结构、强化灾害预警、落实惠农政策等组合拳。

而在春夏连旱、旱涝急转背景下，周口、驻马店等产粮大市，显然面临更加严峻的考验。能否再一次成功“保秋”，仍然压力重重。

三、如何应对

作为全国粮食生产的重心，河南近年极端天气愈发频繁。

2021年，河南遭遇“720”特大暴雨灾害；2022年，河南划定济源、三门峡、洛阳、平顶山、南阳和驻马店西部为农业干旱高风险区；去年，河南再次发生暴雨、旱情；今年则出现春夏连旱……

在此过程中，河南也在逐步探索构建防控体系。一方面建立气象水文动态追踪机制，通过分级预警系统实现救灾资源的精准调度，形成“监测-预警-响应”闭环管理。另一方面，通过灾前风险评估与隐患治理，将被动应对转化为主动防御。

一个突出的例子就是周口。

为打通灌溉“最后一公里”，周口农业农村部门联动水利等部门，协调沙颍河、贾鲁河等河道调水1.45亿立方米，完成20.94万眼机井的排查维修，确保“关键时刻抽得出、用得上”。截至目前，周口市累计完成抗旱浇水1615万亩次，这在一定程度上缓解了旱情。

在关付新看来，在粮食生产重心不断北移，中部和东北地区成为主要产粮区的背景下，要通过高标准农田建设、中低产田改良等进一步提升其粮食生产效能，加强东北地区谷物生产政策倾斜力度，并巩固中部地区的小麦和水稻生产地位。

在今年的河南省两会上，河南省政协委员、中国农业科学院农田灌溉研究所研究员冯俊杰提出，河南作为农业大省，要提升高标准农田信息化功效，包括土壤水分监测、土壤养分监测、作物长势监测和天气情况监测等，各方面的数据汇总到信息化管理平台，最终形成精准合理的智慧灌溉决策方案。

这也是河南提升抗旱排涝能力的重要突破口。

事实上，不仅是河南频频“喊渴”，极端气候对中国粮食生产的影响已经十分深刻，急需切合实际的解决方案。

去年，中国农业大学资环学院刘学军教授团队在《科技导报》发文指出，河南、山东和河北的地表水资源仅占全国的4%，却生产了全国24%的粮食，生产压力巨大，对极端干旱事件较为敏感。

文章指出，我国目前的种植制度仍然以热量为主导，随着气候变暖和积温增加，丰富的热量资源将导致种植北界向北移动，二熟制和三熟制的面积将会扩大。充分利用升温优势，有望在一定程度上缓解中国北方粮食生产与水资源短缺的矛盾，并充分发挥南方水汽充足的天然条件。

比如，在未来平均气温上升2℃的背景下，一熟区域面积将从62.3%缩小至39.2%，三熟制区域面积将由13.5%扩大至35.9%，三熟制区域将向北移动500千米。

“中国粮食生产未来的核心任务在于提升长期抵御多种灾害的能力，制定更为完善的极端气候的农业应对战略，以减轻极端气候对作物产量的影响，确保粮食安全。”文章写道。

在很大程度上，这也将是河南、山东、河北等北方产粮大省面临的共同考验。

本文来自微信公众号：城市进化论 （ID：urban_evolution），作者：淡忠奎

36氪获悉，人民币兑美元中间价报7.1382，下调37点；上一交易日中间价7.1345，上一交易日官方收盘价7.1777，上日夜盘报收7.1815。

本文来自微信公众号：时代周报，作者：马欢，编辑：梁励，原文标题：《特朗普对进口芯片征税100%：一台美国制造iPhone，可能要卖2.5万元》，题图来自：视觉中国

据新华社报道，当地时间8月6日，美国总统特朗普宣布，将对进口芯片和半导体产品征收100%关税。

特朗普当天在白宫表示，这一税率将适用于“所有进入美国的芯片和半导体”。同时，他也承诺，对在美建厂或明确承诺建厂的企业免征。

苹果公司首席执行官蒂姆·库克也在白宫，他随后与特朗普一起宣布，苹果计划在美国追加投资1000亿美元。

此消息一出，美股半导体股票普遍下跌，其中台积电ADR美股盘后跌1.47%，阿斯麦ADR跌超0.8%，英伟达跌0.7%，高通跌0.5%。苹果公司的股价则单日涨幅超过5%。

特朗普宣称，这是自己上台以后的又一次胜利。但未来四年，这份承诺能兑现多少，还不得而知。

一、必须投资美国，否则就征税

并不是所有芯片和半导体企业都会征收100％的关税。特朗普表示，只要企业表态，愿意在美国生产或已经在美国生产，就可以马上豁免。

“即使还没开始大量生产，只是在建设阶段，考虑到未来将创造大量就业机会，都不会收关税。”特朗普说。

他还强调，如果一家公司承诺要在美国建厂，结果却没有，它将再次面临关税和反制关税。

目前尚不清楚会有多少企业及国家或地区受到这项关税影响，但依据特朗普的说法，当前全球主要的大型芯片和半导体公司都不会受到影响。

因为包括台积电、英特尔、三星电子、得州仪器、美光科技、格罗方德等巨头，均已公开表示，将扩大在美国的投资。比如台积电就承诺向美国制造业投资1650亿美元。

而英伟达这样的半导体公司，使用的芯片主要由台积电、三星等公司代工。其CEO黄仁勋表示，未来四年，将在美国斥资数千亿美元购买当地生产的芯片和其他电子产品。

就在特朗普宣称要对进口芯片和半导体产品征税的前几个小时，他已在白宫会见了黄仁勋。

据华尔街见闻报道，有政府官员消息称，黄仁勋和库克都在游说特朗普，希望他们的产品能够免受即将实施的进口税影响，库克的投资承诺被视为向特朗普政府示好的重要信号。

安奈克斯财富管理公司的首席经济学家雅各布森表示：“有能力在美国建厂的大型、资金充裕的公司将是最大的受益者。”

自2022年以来，美国通过各种补贴政策，鼓励芯片制造，至今累计投资已经超过4000亿美元。

然而，包括台积电在内的芯片代工厂在美国建厂的过程并不顺利，直到2025年，台积电的美国工厂才刚刚投产，距离真正的大规模生产，还有很长一段距离。

不仅如此，此前说好的补贴也没有完全发放。美国前总统拜登于2022年签署了《芯片和科学法案》，宣布投入527亿美元用于促进美国的半导体芯片制造和研究，并吸引芯片制造商离开亚洲。

这部法案早已签署，但在拜登临近卸任时，部分款项才刚刚开始发放。

今年6月，美国商务部长卢特尼克对参议院拨款委员会表示，拜登时期的一些拨款“似乎过于慷慨，我们已经能够重新谈判”，并补充说，特朗普政府此举的目标是让美国纳税人受益。

特朗普已然宣布要对进口芯片和半导体产品征收100%关税，但目前白宫还未公布更多细节，尚不清楚具体何时生效。

上一任总统拜登未能完成的芯片制造，特朗普能够完成吗？

二、苹果手机美国造？

在宣布这项芯片和半导体关税的同时，特朗普也与库克共同宣布，苹果将在美国投资1000亿美元。

在白宫发布会上，为了表达自己投资美国的诚意，库克特地向特朗普赠送了一件特殊的礼物：一块由iPhone玻璃制造商美国康宁公司生产的“独特”玻璃，以及一个24K金的底座。这块玻璃呈圆形，上面刻有苹果的标志，玻璃的顶部则印有特朗普的名字。 

△库克向特朗普赠送的礼物

库克称，这块玻璃是由一名在苹果公司工作的前美国海军陆战队士兵设计，他目前在苹果公司工作，24K金底座来自犹他州。

加上这次新增的千亿投资，苹果未来4年承诺在美国的投资总额，已达到了6000亿美元。

苹果在今年稍早时候宣布，计划在未来4年内对美国进行总额5000亿美元的投资，包括在德州建立AI伺服器工厂、在密西根设立供应商学院，以及扩大与现有美国供应商的合作。

“这是苹果在美国乃至全球任何地方的最大投资，”特朗普表示，“苹果在其他国家也有少量投资——我不点名是哪些，但确实有几个——现在它们正在回归本土。”

此前，特朗普曾不止一次警告这些在海外有工厂的科技企业，要求他们回美国建厂，否则将面临高额关税。

苹果也一度成了众矢之的。

由于如今在美国销售的大多数iPhone都是在印度组装，特朗普今年早些时候已经表示，要求库克停止在印度建厂。此次追加投资前，特朗普还警告，若苹果不将制造业务迁回美国，将征收25%关税。

库克证实了苹果公司增加美国国内投资的消息，并表示他已与美国10家公司签署了新的协议，以启动更多制造业。

多方认为，这不过是苹果公司为避免关税，不得不承诺将部分供应链迁回美国的举措而已。

其实在过去10年间，苹果已多次承诺在美投资——特朗普首个任期承诺3500亿美元；拜登政府时期宣布4300亿美元投资。而这一次的投资数额，更加大。

白宫助理新闻秘书泰勒·罗杰斯称：“与苹果的协议是制造业又一胜利，既促进关键部件回流生产，又保障美国经济与国家安全。”

三、iPhone价格或高达2.5万元

尽管白宫很乐观，但多个专家和媒体认为，特朗普的这种保护主义政策可能抑制贸易并推高消费价格。

对此，特朗普在发布会上驳斥称，此类担忧是媒体对其政府的偏见。“CNN等假新闻网络散布可怕谎言，声称成本上升。不，成本在下降，”他强调，“所有指标都在降，物价在降，唯一上涨的是股价。”

“这太荒谬了，” 市场调研公司TechInsights的分析师韦恩说，“短期内，这（苹果手机美国造）在经济上不具有可行性。”

韦恩表示，要求iPhone由美国制造，代价高昂而且难度很大，美国的人口远少于亚洲地区，苹果公司不得不购买昂贵的设备来满足生产需要，结果就是，iPhone的价格提高至少一倍以上。

不少华尔街的分析师也认为这种转移不现实。

银行分析师Wamsi Mohan在一份报告中指出，仅考虑劳动力成本这一项，在美国生产就将至少增加25%。

韦德布什证券分析师丹·艾夫斯则更加悲观，他指出，苹果将生产线迁至美国需5～10年，届时，目前售价1000美元（约合人民币7000多元）的iPhone，可能因此飙升至3500美元（约合人民币2.5万元）——比当前价格高出190%。

“苹果在美国生产iPhone根本是天方夜谭。”他说。

更讽刺的是，iPhone面世已近20年了。苹果高管曾表示，10年后人们可能不再需要iPhone，因为它或许会被一种为人工智能打造的新设备取代。韦恩认为，在这样的背景下，苹果的巨额投资恐怕无法回本。

事实上，美国前总统奥巴马曾向已故苹果公司创始人史蒂夫·乔布斯询问，将iPhone在美国制造的可能性，乔布斯当时的回答直截了当：“那些工作不会回来。”

截至目前，特朗普已经对汽车、铜、钢和铝、芯片、半导体等产品加征关税，他还威胁要对进口药品征收高额关税，为了让制造业回流美国可谓是煞费苦心，他能达到这个最终目的吗？

本文来自微信公众号：时代周报，作者：马欢，编辑：梁励

36氪获悉，据证监会网站消息，中导光电设备股份有限公司于2025年8月7日在广东证监局办理辅导备案登记，拟首次公开发行股票并上市，辅导券商为国泰海通证券。辅导备案报告显示，3i Systems Corporation 持有公司5803.5075万股股份，占公司总股本31.83%，为公司第一大股东，其表决权足以对公司股东会的决议产生重大影响，为公司控股股东。

本文来自微信公众号：商业评论 （ID：shangyepinglun），作者：贾贺辉

“家居行业的普遍困境，还需要很多时间来解。”

好文3955字|6分钟阅读

图源自电影《绿皮书》

家居龙头居然智家的变动，给这个正处在寒冬时期的行业又泼了一盆冷水。

7月28日晚间，居然智家（原居然之家）发布公告称董事长汪林朋先生一天前在家中不幸身故。要知道，就在7月23日汪林朋才刚刚被武汉市江汉区监察委员会解除留置，没想到仅仅过了几天时间就发生如此变故。

作为公司创始人，汪林朋从上世纪90年代末带领居然智家从单个门店发展成覆盖全国300多个城市的连锁家居集团，如今在营收和门店数量上都已超越红星美凯龙成为国内当之无愧的“家居一哥”。

原本以为在2025年的家居寒冬之际，面对营收和净利润持续下滑、门店不断缩减等多重困境，外界寄希望于汪林朋带领居然智家实现华丽转身，结果一切戛然而止。

那么，这条缺少了主心骨的巨轮，未来又将驶向何方？

时间来到2025年，家居行业的风波愈演愈烈。

7月17日，曾在2008年率先推出按平米计价全包套餐、在业内有着“整装校长”之称的知名家装公司靓家居创始人曾育周坠楼身亡。没隔几天公司便宣布在长期亏损的影响下资不抵债，将会进入破产清算程序。

原本以为曾育周的坠亡已经在业内掀起轩然大波，让人颇为意外的是，行业巨头居然智家董事长汪林朋于7月27日不幸在家中身故。原本就不平静的家居行业，再一次被推上风口浪尖。

对居然智家而言，创始人的离开无疑让这个家居行业的巨头没了主心骨。更关键的是，居然智家早已深陷泥潭而无法自拔。

从2019年成功上市、市值突破600亿开始，居然智家有着属于自己的高光时刻。尤其2021年公司全年营收130.71亿，同比增长44.88%；归母净利润23.03亿，同比增长69.76%，盈利水平甚至已经超越了当时的行业龙头红星美凯龙。

正是自此开始，居然智家后继乏力，营收原地踏步的同时净利润也开始逐年下滑。

财报显示，2024年居然智家实现营收129.66亿，同比下滑4%；归母净利润7.69亿，同比下滑40.83%，要知道这已经是居然智家净利润连续第三年下滑。哪怕4月29日所发布的2025年第一季度财报显示公司营收有微幅增长，只不过如果把视线放到扣非归母净利润上，2.13亿元的利润表现仍然同比下滑了42.84%。

作为家居行业的巨头之一，居然智家的盈利水平正变得越来越糟糕。对于净利润的持续下滑，官方解释主要受房地产周期影响，经营压力增加，为支持商户运营减免了部分租金和管理费用。

这一回复，从居然智家的核心营收来源租赁及其管理业务的变化可见一斑。2021~2024年间，居然智家的租赁及其管理业务营收从74.15亿下滑至55.4亿，营收占比从56.73%下滑至42.73%。

在此过程中，商品销售业务持续增长，到2024年以63.24亿的表现成为其第一大营收来源，同比增长13.81%。需要注意的是，尽管商品销售业务仍然处在正向增长通道，然而其毛利率水平却从2020年的31.25%下滑到2024年的7.59%。

从这个角度出发不难发现，居然智家过去几年在面对家居行业的寒冬时，似乎没有太多的转型方案只能靠降价求生存。甚至为了进一步降本增效，过去两年居然智家的直营卖场缩减了8家，加盟门卖场缩减了13家，员工数量也在逐步减少。

摆在居然智家面前的困境，又何止是业绩滑坡和门店收缩？2019年“蛇吞象”般的借壳上市，以及公司内部不断上演的减持风波同样让这个家居巨头备受争议。

在上市前夕，居然智家作为行业巨头估值高达360亿，被借壳的武汉中商市值仅15亿，结果后者却以350多亿的价格收购居然智家。反向收购后不久，武汉中商的持股比例便下滑到不足2%。

上市后伴随着股价上涨，2023年7月和11月居然智家控股股东分批减持26.7亿，再加上上市后几年累计分红的30多亿，汪林朋都是背后最大受益者。

事实上，家居行业的寒冬影响的远不止居然智家一个，有着类似困境的还包括老牌巨头红星美凯龙、宣布破产重整的东易日盛、资金链断裂的住范儿…

就在今年5月13日晚间，红星美凯龙官方曝光公司创始人车建兴被云南省监察委员会立案调查。屋漏偏逢连夜雨，红星美凯龙在2024年的净亏损达29.83亿，同比扩大34.61%，同时还深陷门店关闭、高管落马、商户卷款跑路等风波。

就目前而言，国内家居卖场主要可以分为三大经营模式：重资产投入、通过建设大卖场来吸引商户入驻并收取租金的集贸市场模式，主要以居然智家和红星美凯龙为代表；以生产商进行生产制造、品牌方输出设计的OEM模式，以宜家为代表；从设计到最终的装修施工和验收于一体的整体解决方案提供商模式，以居泰隆为代表。

在这之中，商场化管理的集贸市场模式凭借大而全的平台效应，在房地产市场蓬勃发展的年代快速崛起。简单来说，也就是很多人口中的“二房东”。

居然智家的发展史，说来也颇为神奇。1998年位于北京的居然装饰城发生火灾，一年内汪林朋临危受命开始接管这家企业，彼时国内家居市场鱼龙混杂，汪林朋推出家装、家居和家电的一站式购物模式，对卖场商户进行统一收银、统一管理，甚至还推出一个月内无理由退货的服务，确立了标准化的发展路线。

2005年居然智家开始向全国各大城市扩张门店，经过多年发展并在国企改革浪潮的影响下，2015年汪林朋成为居然智家的实际控制人。2018年初，汪林朋斗志昂扬表示“未来5年内开出600家门店，10年内开1200家”，随后在阿里巴巴等知名机构融资的助力下成功借壳上市，成为国内首个家居新零售概念股，2023年更是在营收方面首次超越红星美凯龙成为“家居行业一哥”。

和房地产行业类似，家居大卖场在发展前期主要以重资产投入，尤其扩张阶段需要大量资金入驻。

以红星美凯龙为例，从成立之初就坚持重资产投入，目前旗下94个自营卖场中有61个属于自有物业，自营卖场的营收占比长期维持占50%以上；遍布全国各地的居然智家同样不遑多让，虽然在后期放开了加盟模式，不过截止到2024年底居然智家仍然有83家直营卖场，通过向商户收取租金和物业管理费等维系运营。

不过，提供标准化服务的家居大卖场由于追求统一管理，这又反过来催生了资金池模式的诞生。

事实上，绝大多数的家居卖场经营策略都是将消费者购买商品的大部分甚至是全部款项直接支付到商场，商场再根据不同的账期安排分别结算给每个商户。资金池模式面临的最大挑战就在于无法做到专款专用，对重资产运营的居然智家和红星美凯龙等集团性公司而言，资金很容易就会被更紧急的需求抽走。

客观来说，只要后续能够有稳定的租金收入来源和经营业绩等，家居卖场模式本身并没有太大问题，关键在于越滚越大的雪球总有停下的一天。

随着地产红利期逐渐消退，一切都可能会被打回原形。据亿欧智库所发布的数据显示，目前国内存量房市场约为3.5亿套，过去5年新房装修在整体装修需求中的占比从48.9%下滑到35.9%，2024年整个家装零售市场规模更是收缩了近17%。

当故事讲不下去，很可能的结果就是损害广大消费者的利益。就在今年3月，广州新塘居然智家就被曝光出背后是同一控制人的多家门店假借国补名义卷款跑路的事件，影响200多户家庭，涉案总金额超过1300万，暴露出居然智家在管理方面的漏洞。

客观来说，目前整个家居行业已经不可避免进入存量时代，2025年更是阵痛转型的开始。据亿欧智库所发布的《2024中国家居行业观察报告》显示，2024~2028年前，国内家居行业市场规模的年均复合增长率约为2.8%。

面对行业肉眼可见的天花板，各家居巨头都纷纷开启了转型步伐。以居然智家为例，2024年12月公司正式更名为居然智家，显示出向数字化转型的决心，具体来看包括通过AI技术实现降本增效以及拓展出AI+设计、AI+家装等全新的业务形态，一度带动公司股价上涨了不少。

事实上，早在2016年居然智家就开始布局数智化转型，如斥资1亿美元收购来自美国的家装设计软件Homestyler，命名为居然设计家。2024年公司研发费用超过5000万，同比增长32.6%，打造出居然设计家、居然智慧家和洞窝三大家居产业数字化平台。

转型的动作一个接一个，阵势看起来也足够庞大，只是就现阶段来看实际效果并不尽如人意。数据显示，洞窝平台在2023年新增上线了592家卖场，到2024年新增数量便回落至271家；居然智慧家的新开门店数量从2023年的57家下滑至2024年的33家，目前来看居然智家的数智化转型远未对公司形成稳定且有效的支撑。

不妨换个角度，把对智能家电的布局提上日程。尤其在国家补贴和AI红利所带来的智能化创新下，家电消费的换新需求仍在。

据中商产业研究院所发布的《2025-2030年中国智能家电产业前景预测与战略投资机会洞察报告》显示，2024年我国智能家电市场规模约7560亿，同比增长3%，预计到2025年这一规模将会达到近8000亿元。

如今走进线下以居然智家为代表的家居卖场，又或是主打家电零售的京东MALL，相关产品已经发生了翻天覆地的变化。将多个电器集合在一起的智慧厨房、具有顶级视听效果的家庭影院、集合了激光雷达和可伸缩手臂的扫地机器人以及全屋声控系统等，能够在很大程度上给消费者带来更丰富的场景体验。

即便现在已经被很多人称之为是电商的时代，年轻人往往也更喜欢通过抖音、小红书等平台在商品种草后线上下单。不过对居然智家或红星美凯龙等传统家居卖场而言，发挥出自身场景优势，足够宽敞的线下空间能够为用户带来身临其境般的智能家居体验，这恰恰是在线上通过种草笔记或视频所无法直观感受到的。

在这之外，出海也是不少家居企业转型的目标之一。据《中国家具行业进出口报告》显示，今年一季度我国对英国、德国和荷兰等国家的家具产品出口额均实现了5%左右的同比上涨，同时包括顾家、欧派等家居品牌也都在海外市场进行本土化布局。

乘着家居品牌向海外市场扩张的东风，居然智家从2023年开始加快在东南亚市场的布局，线上平台“居然设计家”在全球已经积累了1500万海外用户。不过需要注意的是，如果吸取在国内疯狂开店的教训，对居然智家来说海外开店的步伐恐怕只能暂时搁置。

从这个角度来看，面对家居行业的寒冬，处在转型十字路口的居然智家们或许还是要把重心放在产品和用户身上。先通过为消费者创造更多的价值活下去，再想办法寻求新生。

县城手机店从年赚50万到亏本转让，近15万家倒闭，曾经玻璃柜台前人挤人，如今一周卖不出三台手机。问题来了，线下手机零售店是怎么火起来的？为什么出现批量倒闭？手机零售行业出现什么样的变化？

本文来自微信公众号：肖小跑，作者：肖小跑，原文标题：《光速AI，龟速现实》，题图来自：AI生成

凌晨GPT5的发布会，估计大家都看得心情澎湃，我也是。AI 已经博士毕业了。朋友圈里一位朋友评：《西部世界》和《三体》，一个美，一个中，大概是对未来最有前瞻性的诠释了。

先不说这些心塞的。作为一个现实世界行业从业者，每次新发布会看完，我的第一个想法都是：到底应该怎么用？

说实话，现在还是跟不上，科技发展太光速，但是很多实际工作中肉眼可见的障碍，依然没有办法破除。比如说我一直想尝试的纳米经济学、极小颗粒度微观数据分析、以及另类数据（比如叙事）分析，技术能做到，但是真要应用在实际中，前面不知还有几座大山要翻（首先人类的接受度就是个最大的问题，AI倒是没说什么）——并没办法真正用到实际中。

AI 光速前行，现实世界还趴着。

但是抬眼向西，看看美国经济数据行业，看看联储，看看BLS（劳工统计局） 最近发生的事情，突然感觉心里平衡多了。

不要觉得美国有GPT-5就一定各行各业AI附体。技术在进步，但美国官方数据的质量却在恶化，这种反差和讽刺感可以抹平我的一切焦虑。

比如 CPI 数据。这张图是BLS的“CPI 插补图”（BLS CPI Imputation）——不同颜色代表着CPI各项价格的采集和计算方式。深蓝色（home cell）是直接采集到的真实价格；浅蓝色（different cell）是“实在采不到，拿别的类似品类、地区的数据来估算”的“毛估估”价格。

2025年6月，浅蓝色（毛估估价格）飙到了35%。而今年2月还只有9%。

美国CPI数据的重要性不用再科普了：联储加息、债券估值、社保发放等等等等都以它为基准——35%都是人类大脑估计出来的，那真实世界的误差得有多大？

再比如上周五的非农就业报告（NFP），数字一出估计很多人都想马上扔掉手机。7月只新增了7.3万个岗位；更魔幻的是，5月和6月的数据还被大幅下修，合起来不到3.5万个，堪称疫情以来最惨的三个月。

修正有多离谱？2024年8月初报比7月多了2.8万，修正后8月其实低了6.6万。虽然主流媒体总爱用“超预期”或“不及预期”来下结论，很少提醒你这些数字随时可能变脸哦；但是这种直接从“人脸”变成“外星人脸”级别的变化，还是很离谱的（所以懂王之后的反应也不是完全不能理解）。

为什么这么重要的数据却越来越糟糕？

因为在数字科技和AI高速光速发展的美国，BLS还在用很复古的人工田野调查：派采价员去门店，人工抄价格。BLS每月要调查12万家企业和6万户家庭，数据收集的过程充满了不可控。企业填表回传率、填表时心情好坏、有没有说实话、调查员认不认真、预算够跑多少家，等等等等，都会影响最终结果，再加上懂王冻结招聘，大砍预算。只能靠“估算”和严重滞后的“修正”机制拼拼凑凑（每月初步值，接下来两个月修改，第二年还要总复盘）。

但是如辛顿所说：人类的设计是节能型的。人类有一个天才本领，就是能基于不完整信息做出还算靠谱的判断。所以世界还能正常运转（虽然市场崩了）。

但不幸的是，人类还有一个AI没有的能力：能把一切政治化。

你会发现，数据被修正之后，很多人第一反应不是反思模型，而是先想一想“这是不是对我有利”。或者把“只相信数据”当成武器，压制不同声音。很多人喜欢把经济学当科学，但这是一个充满了小心思和权力的变量，每个数字背后都有无数看不见的博弈，更接近玄学。

但也不是没有希望：比如英国ONS的CPI数据收集已经开始用超市扫码器数据，自动化采集每月十亿级别的商品价格，量大、覆盖面广，还能自动处理促销、打折、会员价等复杂情况。还极富开创性地使用很多另类数据，连“粉丝经济”都能捕捉到——对数据这么开脑洞，做宏观的谁看了不迷糊？

这个世界要打怪升级的地方还多得很呢。

本文来自微信公众号：肖小跑，作者：肖小跑

近两年生成式人工智能模型迅速进化，市场上出现了大量“AI 代理”（AI Agent）产品。

传统聊天机器人只能回答问题，而新一代AI Agent不仅能理解自然语言，还能规划工作流程、调用工具、执行操作甚至与多个人或其他代理协作。

本文按不同类别评测主要AI 代理产品，并说明各自的优缺点和适用场景。

01 通用对话型AI助手

通用对话AI助手，适合个人和企业日常办公、信息查询、文本创作及代码编写。

选择时需考虑生态集成和多模态需求：如果侧重复杂任务执行和定制代理，ChatGPT Agents提供最佳自由度；

如果工作依赖微软/Office 生态，Copilot可以无缝嵌入流程；

若需要处理超长文档和实时搜索，Google Gemini的上下文窗口和搜索功能更强；

如果注重隐私、安全和文档分析，Claude 提供高准确性及项目管理功能，但数学推理稍弱。

02 面向企业和开发者的代理平台/框架

无代码平台如Lindy和IBM watsonx适合非技术团队快速构建自动化流程；

CrewAI、AgentGPT、AutoGen适合技术人员探索多代理协作；

开源框架（LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel、Swarm）则供开发者在特定场景下搭建自定义系统。

03 行业/场景特定代理产品

销售团队可考虑11x；

客服中心可选择Decagon或Kore.ai；

法律公司可用Harvey；

需要自动电话服务的企业可试用Bland AI或Observe.AI；

希望搭建多语言聊天机器人的开发者可使用Dialogflow。

04 企业级AI代理开发公司

有定制需求的企业可与Ampcome、Relevance AI、Beam AI、Botpress等公司合作，根据自身流程和数据训练专用代理；

在选择供应商时，应关注技术基础（LangChain、AutoGen等）、安全合规（如SOC 2、GDPR）、支持的模型和工具集成等要素

05 开源自治代理工具

AutoGPT是早期流行的开源自治代理项目，它通过GPT‑3.5/4模型接收高层目标，然后自动分解任务、调用工具并迭代完成。

AI Agents Directory对AutoGPT的描述指出：该系统能访问互联网、使用外部工具和API、生成并运行代码，并不断根据子任务结果调整策略。

其典型应用包括自动研究和数据分析、内容创作、软件开发、客户服务和金融分析。由于其开源性质，用户可自由修改并部署，但操作流程仍需用户为其设置高层指令，且缺乏商业级支持。

06 市场趋势

AI 代理产品正处于快速迭代阶段。

无论是信息处理、日常事务，还是行业应用、专业领域，AI Agent都展现出广泛的适用性。从个人用户到大型企业，各类主体都在尝试将AI Agent融入工作流程。

（注：以上趋势概述基于2024-2025年的业界报告和主流观点）

通用对话助手已经从简单聊天演变为具备推理、规划与执行能力的数字助手；企业级平台与开源框架则为多代理协作和复杂流程自动化奠定基础。选择时需结合使用场景、预算及技术水平：

个人用户和小企业：若主要需求是文档撰写、日程安排和简单自动化，建议选择ChatGPT Agents或Gemini等通用助手；

中大型企业：可考虑微软Copilot、IBM watsonx或Kore.ai等，以便与现有办公系统无缝集成；

开发者/研究者：可利用AutoGen、CrewAI等开源框架探索多代理协作，也可使用LangGraph、LlamaIndex构建复杂管道；

行业特定需求：选择对应的垂直代理如11x、Decagon、Harvey等，以实现专业流程自动化。

随着大模型技术进步和生态发展，未来AI 代理将更加智能、主动和安全，能够在更多场景中承担助理、分析师乃至执行者的角色。用户在部署之前应关注数据安全、成本控制以及与现有系统的兼容性，循序渐进地引入AI代理以提升生产力。

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在押注AI，也在提防末日

据知情人士，Meta选择PIMCO和Blue Owl为其数据中心建设提供290亿美元融资。（财联社）

本文来自微信公众号：腾讯科技 （ID：qqtech），编辑：萌萌，作者：晓静、博阳，原文标题：《一文读懂ChatGPT Agent：没超越Manus的能力范畴，但看到了端到端的曙光》，题图来自：视觉中国

Agent是今年AI圈最大的共识，OpenAI自然也不能掉队。

北京时间2025年7月18日凌晨1点，Sam Altman和四位OpenAI的研究员在直播中正式发布了ChatGPT Agent——一款通用型AIAgent。

前有Manus、Lovart和Flowith，ChatGPT Agent所呈现的功能场景并不算特别惊艳，但它发布的意义，要超越其功能本身。

ChatGPT Agent的革命性在于其独特的技术路径：它可以主动从工具箱中选择代理技能，使用自己的计算机完成任务，用户可以实时观察AI在虚拟环境中的工作过程。

这种交互界面虽与Manus等产品相似，但底层原理却有着本质差异。Manus调用多个底层模型，类似于“外部缝合”，而ChatGPT Agent，是将Agent能力内化于模型，我们已经看到了端到端通用Agent的雏形。

Manus的设计实质上是通过调用多个底层模型实现“外部缝合”。相比之下，ChatGPT Agent是将Agent能力内化于模型本身。

根据OpenAI介绍，为了开发ChatGPT Agent，他们将Operator和Deep Research团队合并为一个统一的团队，这个新团队由20至35人组成。

根据ChatGPT Agent的系统卡片显示，它是一个新的代理模型，与OpenAI o3同属一个系列，采用了端到端的训练方法。它是为代理任务开发的统一模型，而不是多个模型的工程化组合。

根据OpenAI放出的对比PPT，我们可以看到，这一训练基本上是通过强化学习过程完成的。和Grok4withtool的路径应该差不多。

经过再训练，Agent结合了Deep research的多步研究和高质量报告生成能力、Operator通过远程可视化浏览器环境执行任务的能力、具有有限网络访问权限的终端工具，以及通过连接器访问外部数据源和应用程序的能力。

在执行完复杂任务之后，也可以交付给用户一个可下载的一个PPT或一份文档。

对Manus而言，OpenAI的这一新举措无疑是巨大的打击，甚至从定价上，两者也差距不大：GPT的Plus套餐每月20美金即可使用ChatGPT Agent，而Manus的基础计划是每月19美金。

划重点：

• ChatGPT Agent：是能够执行复杂、多工具任务的统一AI Agent。

  
  

• 它集成了对文本浏览器、GUI浏览器、终端和图像生成工具的访问。

  
  

• 支持与用户进行交互式、多轮对话，允许打断和澄清。

  
  

• 安全防护升级：加强对网页“恶意提示”攻击的防御；设置高风险任务自动拒绝；生物/化学风险也按最高级别安全堆栈处理。

  
  

• 它在多个现实世界和基准任务中取得了最先进的结果。

一、ChatGPT Agent概览，功能很像Manus

ChatGPT Agent的核心是一个统一的代理系统（unified agentic system），整合并扩展了OpenAI早期研究项目“Operator”（侧重于网站交互）和“Deep Research”（侧重于信息综合）的能力。

这使得ChatGPT Agent能够在一个单一的对话流中，无缝地从推理思考切换到执行具体动作。

虚拟计算机环境：ChatGPT Agent在一个为其特设的虚拟计算机上执行所有任务。这个环境是沙盒化的，确保了操作的安全性。它能够在该环境中保存任务的上下文，即使用户中途打断或改变指令，也能从断点继续，而不会丢失进度。

智能工具箱：为了完成复杂工作流，Agent配备了四种工具，并能根据任务需求自动选择最合适的工具：

• 可视化浏览器（Visual Browser）：用于与图形用户界面进行交互，例如点击按钮、填写表单和浏览为人类设计的网站。

  
  

• 文本浏览器（Text-based Browser）：用于需要高效推理和处理大量文本的网络查询。

  
  

• 终端（Terminal）：允许Agent运行代码、下载和处理文件。

  
  

• API访问：可以直接调用API来获取信息，例如通过连接器访问Google Drive、Gmail和GitHub等应用的数据。

新模型驱动：ChatGPTAgent由一个专门为其开发的新模型驱动。这个模型通过强化学习 (reinforcement learning) 的方法，在需要使用多种工具的复杂任务上进行了专门训练，从而学会了如何在不同工具之间流畅切换并协同工作。

它有以下特性：

自主任务执行：用户可以用自然语言下达指令，例如“分析我的日历，并根据最近的新闻为我简报即将到来的客户会议”，Agent 能够自主规划并执行系列操作，如浏览网站、筛选信息、运行代码分析，并最终生成可编辑的幻灯片或电子表格等成果。

协作与交互性：它会在需要时主动询问更多细节以完成目标。用户可以随时中断、重定向任务或完全接管浏览器的控制权。

安全与权限控制：安全性是其设计的核心部分。在执行购买、提交表单、发送邮件或处理个人信息等具有实际影响的关键操作前，Agent 会明确请求用户许可。同时，它被禁止执行如金融转账或提供法律建议等高风险任务。OpenAI 还内置了针对“提示注入”等恶意攻击的防护措施。

二、多项基准测试跑分“破纪录”

最难的 HLE 达到 41.6%（with tool）， 高于刚刚发布的Grok4（with tool）41.0%。

在测量广域知识与专家级提问的 Humanity’s Last Exam 上，单次作答准确率达 41.6%；采用并行八路推理并选取置信度最高答案后可提升到 44.4%。

在极难的 FrontierMath 数学基准上，借助终端运行代码后准确率提升至 27.4%。

在针对真实知识工作任务的内部评测中，ChatGPT 代理在约半数案例里已与人类持平或更佳；

在现实数据科学任务 DSBench 上，其分析与建模准确率分别达到 89.9% 与 85.5%，远超人类平均水平。

它对电子表格的直接编辑能力也领先：在 SpreadsheetBench 中拿到 45.5%，超过 Copilot in Excel 的 20%。此外，它在 BrowseComp、WebArena 等浏览器评测里均刷新了SOTA。

（图：评测方法：SpreadsheetBench的作者在Windows 环境下使用 Microsoft Excel 对电子表格进行评估。我们则在 OSX 环境中使用 LibreOffice，这可能导致评分出现轻微差异。例如，作者报告 GPT‑4o 在整体 Hard 限制上的结果为 15.02%，而我们得到 13.38%。我们使用了完整的 912 道题目基准测试。）

根据ChatGPT Agent自己做的PPT，在做PPT的能力上和上网冲浪能力上，Agent的能力都相比纯粹的基础模型有较明显的提升。但离人类还颇有距离。

三、不是期货，今日可用

自今日起，Pro 用户可以马上使用，Plus 与 Team 用户将在数日内陆续开通；Enterprise 与 Education 版本将于数周后接入。

Pro 每月可用 400 条消息，其他付费用户每月额度为 40 条，可通过灵活的按量计费追加。

实际使用非常简单：在任何对话中切到“代理模式”，描述目标，例如深度调研、制作演示或报销。屏幕左侧实时显示它的操作流程；若需要登录，系统会切换到“接管模式”安全输入凭证。

用户还可以把完成的任务设为周期性执行，例如每周一自动生成指标报告。

四、奥特曼亲自提示风险：Agent很强大，也很危险

值得注意的是，奥特曼在发布会之后，立刻发了一条长贴，提示使用ChatGPT Agent的风险。

在“强调”过ChatGPT Agent处理复杂任务的强大能力后，特别郑重地提示了产品的风险，并强调：我们尚不清楚具体会造成什么影响，但不法分子可能会试图“诱骗”用户的 AI 代理提供不该提供的私人信息并采取不该采取的行动，而这其中的方式我们无法预测。

模型可能会接触用户的敏感数据，或遭遇网页中的恶意“提示注入”攻击。为此，他们沿用 Operator 期间的严格控制，并新增多项防护：

• 关键动作前必须得到用户明确授权；

  
  

• 部分高风险任务（如发送邮件）启用“监督模式”要求用户全程监控；

  
  

• 碰到银行转账等高风险指令会主动拒绝；

  
  

• 用户可以一键清除浏览数据并注销全部会话，或在不需联网时禁用连接器。

在生物与化学安全方面，OpenAI根据 Preparedness Framework 将该模型按高风险级别处理，上线了最全面的安全措施，并与政府、学界及安全机构合作开展红队测试与威胁建模，同时启动漏洞赏金计划，以便尽早发现并修补潜在问题。

五、ChatGPT Agent够遥遥领先吗？

ChatGPT Agent最大的创新在于首次在模型中直接集成了完整的虚拟机环境，用户可以实时观察AI的操作过程，这是其它模型产品不具备的。

但是，各主流模型公司都在“Agent即模型，模型即Agent”的路上越走越远。比如，在coding agent能力上几乎封神的Claude。

众多需要借用底层模型搭建的Agent产品，甚至离开了Claude，就什么也不是。

刚刚上线的Kimi K2采用开源的混合专家模型架构，定位为Agentic Intelligence，且价格仅有Claude 4的1/6左右。上线之后，token的采用量排名持续飙升。

但从“模型即Agent”这条路来说，OpenAI并不能算是遥遥领先，仅仅能说迈出了一小步。

OpenAI在官方文档中也特别谦虚地表示：

需要注意的是，功能仍处早期：例如幻灯片生成功能现为 beta，格式与美观度仍待提升，现阶段主要优化信息结构与元素可编辑性；未来我们将继续训练新版本，以生成更精致的文件。总的来说，随着持续迭代，ChatGPT 代理的效率、深度和多样性都会不断提升，我们也会逐步调优用户监督的力度，在易用与安全之间取得更好平衡。

看着自家产品的演示，Sam Altman不禁又开始感叹，“我感受到了AGI”。

然而，在帖子后面还是有用户留言问，说好的GPT-5呢？

36氪获悉，华泰证券研报表示，25年7月末CCPI-原油价差约294，处于2012年以来30%以下分位数，全球宏观局势延续博弈致油价高位波动，且下游多数化工品进入需求淡季，致化工品价差有所回落。7月提价产品主要系供给量收缩和前期去库较好的品种，我们认为近年来行业盈利已处底部，且在政策引导下，供给侧有望加快调整，大宗化工品盈利或迎改善。

36氪获悉，截至8月7日，上交所融资余额报10138.02亿元，较前一交易日增加5.92亿元；深交所融资余额报9786.87亿元，较前一交易日增加29.39亿元；两市合计19924.89亿元，较前一交易日增加35.31亿元。

美国对印度尼西亚输美商品征收19%的关税，7日生效。印尼虾农协会主席警告，作为全球主要的虾类产品出口国，关税或导致今年出口总量暴跌30%，百万从业者面临关税威胁。（央视新闻）

巴拿马精品咖啡协会当地时间8月7日宣布，在当天结束的2025年“巴拿马最佳咖啡”线上拍卖会上，巴拿马翡翠庄园出品的一款水洗瑰夏咖啡以每公斤30204美元成交，刷新咖啡拍卖单价纪录。这一批次拍卖的水洗瑰夏咖啡共20公斤，最终成交总价为60.4万美元。（央视新闻）

百度将发布新推理模型

8 月 7 日，有消息称，百度最快将在 8 月底推出文心大模型最新版推理模型，目前该模型正在全力测试中。

有内部人士向新浪科技 透露，新模型在百度世界大会上发布的概率极大。

据悉，文心新版推理模型将在逻辑推理、复杂计算等能力上超越 OpenAI o3 满血版。百度还计划未来数月内发布文心基座大模型最新版，有内部人士指出，新模型在百度世界大会上发布的概率极大。（来源：新浪科技）

OpenAI 为防 Meta 挖角给每名员工提供 1000 万奖金

Hyperbolic AI CEO 金雨辰（Yuchen Jin）今天在 X 平台称，他在 OpenAI 任职的朋友透露，OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼刚刚宣布在 2 年内为每名员工提供 150 万美元（现汇率约合 1077.9 万元人民币）奖金。

金雨辰还认为，这次 OpenAI 发奖金可以称为「扎克伯格挖角效应」。他还称「英伟达 78% 的员工都是百万富翁。但在 OpenAI，百万富翁的比例现在达到了百分之百」。后续金雨辰解释道：「这些奖金将在两年内发放，每位 OpenAI 员工（包括新员工）都有机会领取」。

财经媒体 Benzinga 对此表示，Meta CEO 扎克伯格的「黑手党」式挖角策略加剧了硅谷的 AI 人才竞争。目前 Meta 已经开出了每年高达 2000 万美元（现汇率约合 1.44 亿元人民币）的薪酬，以吸引 OpenAI、xAI 等公司的 AI 员工。

OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼此前曾表示对 Meta 的挑战表示欢迎，并打趣道：「放马过来」。

（来源：IT 之家）

蔚来高管称理想受难有人祸水东引

8 月 7 日，蔚来品牌与传播助理副总裁 @ 蔚来马麟 发文称：「非常反感不分青红皂白，往某一个汽车品牌车主群体身上泼脏水的行为。」

他指出，近期理想受到攻击，有人把祸水往蔚来身上引，如果理想用户朋友们信以为真，那就正中攻击者下怀了，请理想用户朋友们擦亮眼睛，避免被利用。他表示观察到近期的一些舆情，有直接攻击，有祸水东引，有借刀杀人，有转移视线。建议理想尽快报警。（来源：新浪科技）

微信：从一开始就没有「已读」功能，以后也不会有

8 月 7 日消息，「微信派」公众号发文重申，微信从一开始就没有「已读」功能，以后也不会有。

文章称，「微信已读功能」这个话题，年年有人问，年年上热搜，年年在辟谣，堪称热搜榜的「钉子户」和「打不死的南方小强」。有人寄望「已读」，比如追项目的 PM，等 crush 回复的恋爱脑。也有人抗拒「已读」，比如下班就想人间蒸发的打工人，防止爹妈疯狂催婚的「不孝」儿女。要不要「已读」更像是各种社交关系下的微妙映照，「在微信里，我们把「回应与否」的选择权交回到用户手中，祝愿我们都有在数字洪流中「装死」的自由。」

关于微信不做「已读」状态的思考，腾讯公关总监张军在一档播客节目中表示，微信的存在不是为了增加大家的社交压力，「我觉得这个可能是最开始大家考虑最多的东西」。（来源：IT 之家）

特朗普喊话英特尔 CEO 陈立武：必须立即辞职

8 月 7 日消息，美国总统特朗普在 Truth Social 社交媒体发文，喊话英特尔 CEO 陈立武立即辞职。

特朗普表示，英特尔首席执行官存在严重的利益冲突，必须立即辞职。这个问题没有其他解决办法。

受此消息影响，英特尔股价盘前一度大跌超 5%。

陈立武上任英特尔 CEO 不足半年。当地时间 7 月 24 日，在 2025 年二季报发布之际，陈立武通过全员内部信宣布，公司正实施大规模裁员，计划在年底前将员工总数从约 10.98 万人削减至 7.5 万人，目前员工数量减少约 15%。（来源：IT 之家）

盒马鲜生将再开 100 家新店，年内门店数将超 500 家

8 月 7 日，盒马公布了最新开店计划：盒马鲜生计划财年内开出近 100 家门店，新增超过 50 个覆盖城市，届时盒马鲜生门店数将超过 500 家。

盒马 CEO 严筱磊表示，看好中国内需消费市场的广阔前景。

过去一年，盒马转向聚焦盒马鲜生和社区折扣店两个主力业态，陆续退出 X 会员店等探索型项目。8 月底最后一家盒马 X 会员店将关闭。

阿里巴巴集团 2025 财年年报显示，盒马 2024 年 4 月-2025 年 3 月的 2025 财年 GMV（商品交易总额）超 750 亿元，首次实现全年盈利，盒马鲜生业态运营超过 420 家门店。（来源：第一财经）

何小鹏谈辅助驾驶：视觉上限远超激光雷达，2027 年该争议将消失

8 月 6 日，全新小鹏 P7 迎来中国首秀并开启预售，当晚，小鹏汽车董事长何小鹏接受了凤凰网科技等媒体的采访。何小鹏就如何平衡创新速度与安全责任这一关键问题进行了阐述。何小鹏强调，安全涉及多方面，是一个从源头到市场终端的闭环管理过程。

他指出，新势力车企正着力解决传统厂商以「硬件质量为主」的模式，转变为涵盖「软件质量 + 硬件质量 + 全球质量」的综合体系。其中，「全球质量」尤为重要，需应对不同国家的地域性差异，包括法律法规带来的挑战。

关于激光雷达与纯视觉路线之争，何小鹏态度鲜明：「从智能辅助驾驶到无人驾驶，我们都是全视觉方案。」他认为视觉上限远超激光雷达：「将来视觉能识别路上可能扎胎的钉子、被挪动的沙井盖，激光雷达很难做到。」他预测到 2027 年该争议将消失。（来源： IT 之家）

曝 iPhone17 系列 9 月 10 日预购

据德国网站 iPhone Ticker 报道，多家德国无线运营商的内部消息显示，苹果将于 2025 年 9 月 9 日（周二）举行 iPhone 17 系列发布会。这一日期与此前多方预测的 9 月第二周时间窗口相符。

报道指出，苹果一贯在劳动节后的第二周举办秋季新品发布会，并且通常选在周二。考虑到苹果过去避免在 9 月 11 日及周五举办活动，9 月 9 日被认为是最合理的选择。

据称，iPhone 17 系列将于 9 月 10 日开启预订，并于 9 月 20 日正式开售，同日开始零售店发售。（来源：快科技）

零跑旗舰 D 系列新车谍照曝光，2026 年一季度量产

8 月 7 日消息，零跑汽车 COO 在社交媒体上发布了一张零跑旗舰 D 系列两款新车谍照。从谍照来看，两款新车正在进行夏测，从谍照来看一款为 SUV 另一款为 MPV 车型。

据 IT 之家此前报道，去年 12 月，零跑汽车创始人、董事长、CEO 朱江明在接受采访时透露，零跑未来三年会有 A、B、C、D 四个系列，用十三四款车布满 6 万- 30 万元市场。

在今年 6 月的 2025 高通汽车技术与合作峰会上，零跑汽车创始人、董事长朱江明披露，零跑定位旗舰的 D 系列车型将于明年第一季度量产，届时发布的零跑下一代中央域控制器将首发搭载高通骁龙双 8797 芯片。

零跑科技高级副总裁曹力透露，零跑 D 系列 SUV 新车是零跑首款冲击 30 万价位的旗舰产品，定位全尺寸 SUV，将搭载零跑乃至整个行业最领先的技术，不会是外界所说的「半价理想」。目前，新车已进入夏测阶段。（来源：IT 之家）

全球首家具身智能机器人 4S 店、北京首家机器人主题餐厅 8 月 8 日开业

8 月 7 日消息，据北京日报今日消息，全球首家具身智能机器人 4S 店——Robot Mall 将于 8 月 8 日正式营业。

与汽车的 4S 店相似，这家机器人 4S 店同样集机器人「销售（Sale）、零配件供应（Sparepart）、售后服务（Service）、信息反馈（Survey）」等功能于一体。但不同的是，这座位于北京市机器人产业园（亦庄）的 4S 店，聚焦产品从研发测试到市场应用的全周期服务需求，为全球机器人产业生态建设提供「北京方案」。

目前，4S 店依托机器人大世界现有空间展开，共设四层，面积 4000 平方米，集合了全国 40 多家厂商的 50 多款机器人产品，涵盖北京人形机器人创新中心「天工」、优必选 Walker S、宇树 G1 等人形机器人产品。

此外，位于北京市机器人产业园（亦庄）的机器人主题餐厅「机器人焰究所」将在本周五（8 月 8 日）世界机器人大会开幕日正式营业。这座餐厅里有 20 多款机器人为顾客服务，就餐时还能欣赏机器人乐队的表演。

8 月 8 日开业后，市民可以通过「大众点评」「美团」App 搜索「机器人焰究所」提前预约。（来源：IT 之家）

36氪获悉，中信证券表示，香港房地产市场供给长期偏紧，历史上的五次牛熊切换多为需求侧因素所主导，总体来看上行周期长，下行周期短。我们认为当前在产业、人口、利率等因素推动下，相关房地产市场新周期已经开启，可能沿着从住宅到商业地产的顺序，兑现一轮稳步向上的周期，所有在港经营的房地产企业都会普遍受益于行业向上的周期。

本文来自微信公众号：餐企老板内参，作者：内参君，头图来自：AI生成

一、“星巴克的祖师爷”败走中国？

Peet's Coffee皮爷咖啡（下文简称“皮爷咖啡”），这个“星巴克的祖师爷”，最近频繁陷入倒闭风波。

前两天，皮爷咖啡的华南首店因租约到期闭店。该门店位于深圳万象天地北区B1层，是皮爷咖啡在华南区开出的首家门店，目前，原址位置已经挂上了新的品牌围挡。

皮爷咖啡的这家华南首店开业于2019年，近4年的时间里一直被外界认为是其在华南市场的标杆之作。在华南首店闭店之前，皮爷咖啡还在年初接连关闭了广州首店、杭州西湖店、北京部分门店等。

根据公开数据显示，目前皮爷咖啡门店数量超过260家，与品牌定位的“精品咖啡”路线相符，扩张路线上也同样是“少而精”。2023年，皮爷咖啡曾加速市场布局，当年新开门店数量达到98家，但在随后两年间扩张持续减速，2024年新开门店数量为51家，2025上半年新开门店数量仅为16家。

尽管从2024年皮爷咖啡的年报来看，销售额仍在强势增加：根据其母公司JDE Peet's2024年报显示，皮爷中国有机销售额强劲增长，调整后的息税前利润（EBIT）有机增长23.8%，拉动母公司全球销售额达88.37亿欧元，同比增长7.9%。

但从近期其在中国市场的频繁动作来看，依然能看到皮爷咖啡在国内市场的发展“焦虑”——推出低价子品牌以应付平价咖啡的价格战竞争、提出入座消费举措来缓解“第三空间”带来的低门店资源利用率等。

2024年12月，皮爷咖啡的子品牌Ora Coffee‌在北京财富购物中心开出首家门店。价格端走“平价路线”，产品定价在15-25元区间，部分优惠活动可低至9.9元；门店模式上也同样强调“小而精”进一步提升空间使用率。

今年7月，皮爷咖啡在湖北、浙江、广州、等地的部分门店实行‌消费入座政策‌，明确要求顾客需消费后才能入座。用“入座消费”来解决长期存在的“占座不消费”现象，优化门店资源利用效率。 ‌

而皮爷咖啡近期的动作并非个例，甚至只是整个精品市场增长乏力的缩影。在皮爷咖啡的“焦虑”背后，实际是一大批精品咖啡正集体面临“尴尬”困局。

二、精品咖啡频繁陷入“尴尬”困局

今年初，精品咖啡市场因“SeeSaw被爆拖欠员工工资”事件揭开了品类困局的一角。

据南都湾财社报道，Seesaw咖啡被曝出拖欠员工工资，而欠薪的背后是更残酷的数据。Seesaw自去年以来关闭了至少一半的门店，目前全国门店数量已不足50家，广东仅剩下珠海一家，北京也只剩下1家门店。在Seesaw的大本营上海市场，其关闭的门店数量超过六成。

不仅皮爷咖啡与Seesaw，M stand、%Arabica、蓝瓶咖啡等多家定位“精品咖啡”的品牌近两年均遭遇或“业绩承压”或“增长乏力”等难题，以北上广深杭州等地为主要聚集地的精品咖啡市场正在被“疯狂”挤压。

去年，M Stand在国内市场大面积闭店，2024年9月时，M Stand曾在三个月内新开18家门店，但同时倒闭16家门店。今年初，M Stand继续被爆出闭店，甚至陷入劳资纠纷。从M stand的门店增长看，2021-2024年其新开门店数量分别为108、167、250、87，去年的开店速度显著放缓。

从市场整体数据来看，2025 年，中国精品咖啡赛道也正经历深度调整。根据欧睿国际数据显示，尽管全球精品咖啡市场预计以9.2%的复合年增长率扩张至2028年，但中国市场增速已从2023年的25%降至2025年的12%。

三、内外压迫增加，“咖啡的第三空间”祛魅

这两年，国内咖啡市场围绕“价格战、规模战”等方面激战频发，在这之下，曾经聚焦于小众精品路线的咖啡品牌们承压加剧。

一方面，内部成本结构失衡与外部频繁价格战，对精品咖啡进行双面挤压。

一直以来，精品咖啡品牌大多依赖于核心商圈选址，租金成本就更重，2024年全球咖啡豆价格飙升，又进一步加剧了精品咖啡的内部成本压力。

与此同时，受制于最近两年行业内的“9.9元咖啡价格战”，大众咖啡消费认知被重塑，“都是咖啡，别人9块9，它卖40块”类似这样的声音频繁出现，绝大部分价格带定位于40元左右的精品咖啡品牌，开始面临客流受众大幅被分化、流失的局面。

另一方面，内部加速扩张带来的“失控与错配”，与外部市场竞争加剧也同时上演。

2023年前后，精品咖啡市场曾出现过增长爆发，包括皮爷咖啡、Seesaw、M Stand等品牌在内，不少精品咖啡品牌都在2022-2024间加速市场拓展步伐，但与之而来的是激进扩张导致的“管理失控”。

Seesaw在2023年门店数量大幅增加，全国门店突破130家，到2024年，Seesaw因“加盟门店品控问题”闭店64家，同时出现了员工欠薪、供应链中断问题。有餐饮分析师认为：“精品咖啡品牌陷入‘扩张 - 品控滑坡 - 闭店’的恶性循环，本质是管理能力无法匹配规模野心”。

不过，激进扩张某种程度上也正是精品咖啡面对与日俱增的市场竞争的“无奈之举”。在外部市场竞争上，根据企查查数据显示，2025年上半年国内咖啡相关企业注册量接近2.64万，而去年同期则为2.21万，同比增长达到19.54%，市场饱和度也在进一步增加，竞争与日俱增。

而在这之上，更重要的是精品咖啡品牌的“尴尬定位”。

《2024中国城市咖啡发展报告》数据显示，2024年，我国咖啡产业规模达3133亿元，较上年增长18.1%；人均年饮用数提升至22.24杯，相比上年（16.74杯）有所提升，消费者对咖啡的“日常刚需”认知进一步加强。

但是，无论是外卖还是到店，咖啡消费的平均客单价都在逐年下降。根据饿了么数据显示，2023年全国外卖咖啡消费平均客单价从2020年63.8元降至2023年的53.5元；根据美团数据显示，2023年全国咖啡到店团购消费平均客单价从2021年的34.4元降至2023年的13.8元。

在大众咖啡消费者调研数据中，80%的消费者咖啡消费决策基于性价比，仅有4%的消费者愿意为“买咖啡”支付25元以上。

咖啡消费认知开始走向“大众化”“日常刚需化”。主流年轻消费者在寻求“第三空间社交需求”与小资生活时，更愿意寻找小众的独立主理人咖啡店或新中式茶馆、酒馆等新型社交空间，精品咖啡品牌的“第三空间”属性持续被削弱；同时间，随着瑞幸、库迪、幸运咖等本土平价咖啡品牌的崛起，更多年轻人将日常的咖啡选择投入在这些“日常功能性”咖啡品牌身上。

诸多元素叠加下，目前客单价仍集中在30-50元，以40元为主要客单水平线的精品咖啡们，似乎已经开始不再是20-30岁主流咖啡消费群体的首选。

四、摒弃“西方优越感”，重塑大众化消费的精品路线

有资深餐饮投资人对当下的精品咖啡发展困局如此评价：“当下的精品咖啡需摒弃‘西方优越感’，用中国风味和在地文化构建不可替代性”。

以皮爷咖啡、Seesaw为代表的一类精品咖啡，如今似乎正处于“卡在中间”的尴尬位置，往上不够满足小资青年追求的“独特小众化”，往下又难以满足主流消费群体的“平价大众化”，甚至连曾经的“第三空间”社交商务功能性都在被祛魅。

2025年，精品咖啡赛道经历着“去伪存真”的品类大洗牌，当咖啡品类在国内市场建立起真正的消费认知后，如何在新的消费需求变革下，找到精品咖啡在成本控制、产品创新、本土化叙事等层面的平衡点，重塑适合中国大众咖啡消费者的精品路线，或许才能在行业集中度增加、品类消费分化的趋势下赢得消费者的心。

本文来自微信公众号：餐企老板内参，作者：内参君

日本财务省当地时间8月8日公布的初步统计数据显示，2025年上半年日本国际收支经常项目顺差为145988亿日元。（央视新闻）

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：时刻在线的，原文标题：《用了半天 GPT-5，写作编程让我又爱又恨，200 刀的最强 Pro 版本到底值不值》

各方的反馈不一，幻觉率的降低基本得到一致好评，但奥特曼在发布会大赞的写作能力，反而被不少人认为比旧版更差。

至于发布会前就在疯传的编程能力，也是这次升级的重点，发布会拉来的Cursor也对GPT赞不绝口，称比之前的最好的编码模型还要更智能、更快、更便宜。

从APPSO的实测来看，对此只能同意一半。

需要注意的是，即便你的ChatGPT界面出现了GPT-5版本，也可能不是真正新版。我们在体验中发现，在PC端问GPT-5是哪个模型，它会回答自己的GPT-4o，回答的效果也是旧版。

而我们在手机上升级后，看到生成质量有了显著提升，可见OpenAI的服务器目前还不稳定，这也可能是目前造成GPT-5口碑争议的原因之一。

下面，我们来具体看看GPT-5各方面的实际体验。

编程

编程是这次GPT-5发布会上花最多时间来介绍的一项能力，除了一开始的动态的SVG来解释伯努利效应，和法语学习Web APP展示。

OpenAI邀请了Cursor联合创始人Michael Truell在现场演示，他使用Cursor里的GPT-5模型，解决了一个在OpenAI Python SDK中真实存在且已开放三周的Bug。

Michael在最后提到，从今天开始，GPT-5将成为Cursor新用户的默认选择，并向所有Cursor用户发布，让他们在接下来的几天内试用，去感受到这个最智能的编码模型之一。

OpenAI还展示了在五分钟内，GPT-5为一家初创公司的CFO，从零开始构建了一个美观、设计优雅且带有交互功能的财务仪表盘；以及后训练研究员Adi Ganesh为他的表妹制作一个3D的城堡游戏，连Greg都忍不住上手玩了一会儿。

我们也立刻上手测试了多个编程项目，看看GPT-5是不是已经具备作为一个可靠的编程伙伴，来处理真实世界复杂工作的能力。

好吧，似乎还是不能对GPT-5的编程能力抱有过高的期待。

在经典的多边形与小球交互测试中，多边形动了，小球却纹丝不动，程序直接卡死，现场一度陷入尴尬，也暴露出其在物理逻辑建模上的短板。

还有这个3D太阳系模拟器，GPT-5考虑的细节倒是挺齐全，但唯一的问题是，说好的太阳系却压根没加载出来，妥妥地诈骗。

正当我对GPT-5的编程能力「心灰意冷」之际，它又给了我一丝希望，比方说下面这个游戏生成速度飞快，角色一动起来还挺上头，交互效果也颇具可玩性。

但ChatGPT目前vibe coding的体验还是不够vibe，质量参差不齐。就像这个测试，我们在ChatGPT里面告诉它，使用HTML语言生成一个能直接玩的俄罗斯方块游戏。

ChatGPT只是生成了代码，然后丢给我们一个链接，链接的地址是一个在线的前端代码编辑分享平台，而不是直接在ChatGPT里面就能运行。

不过好在代码没有bug，这个俄罗斯方块还是能玩起来。

写作

在今年高考期间，我们曾让11款主流模型化身AI鲁迅大战高考作文，那么如果GPT-5也是一名考生，表现又会如何？

讲真，比起GPT-4o，我更喜欢GPT-5的回答，原因在于它的表达更有人味，在一众模型争相拽大词的写作风气中，GPT-5的表达显得格外清爽又不失哲理，堪称一股清流。

GPT-5 Pro

「大语言模型在辅助人类写作过程中，是否会削弱用户的语义加工能力和长期记忆形成？」

用ChatGPT越用越傻？这一点我始终心存顾虑，于是我把这个问题扔给了GPT-5系列中最智能的版本GPT-5 Pro。有一说一，我感觉它更像是深度研究的「孪生版本」。

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同样都需要长时间的思考，回答条理清晰、观点深入，而且引用的资料来源也比较权威和多元化。也难怪奥特曼夸下海口称拥有GPT-5就像是拥有一支博士军团。

话说在刚刚结束的Kaggle国际象棋AI邀请赛中，OpenAI的o3在决赛中轻松碾压Grok 4，毫无悬念地拿下冠军。如果下一届GPT-5遇上OpenAI o3，恐怕同样也是一场碾压局。

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据知情人士称，巴西政府正考虑从国家开发银行BNDES管理的基金中拨出约300亿雷亚尔（约合55.4亿美元），以支持受到美国对巴西商品征收高额关税打击的本土企业。巴西正准备对受到美国50%关税打击的行业采取救济措施，预计将于下周初公布相关计划。（新浪财经）

36氪获悉，天风证券指出，当前市场环境下AI部分板块具有较好的胜率的逻辑。梳理AI投资的几个主流的大板块，AI大厂（主要是互联网平台）引领产业趋势，此外可以自上游到下游分为硬件基础设施（芯片、IT设备、AI连接、存储、服务器等）-中间件（云计算、IDC运营商）-AI应用（垂直应用模型或toC/B的应用），关注有收入增长预期的公司。

本文来自微信公众号：硅星人Pro （ID：gh_c0bb185caa8d），作者：Yoky，原文标题：《GPT5发布，槽点竟多过亮点：AGI没来，AI公司肉搏时代来了》，题图来自：AI生成

我们至今不知道让奥特曼“瘫倒在椅子上”的是什么力量。

因为人们等待许久的GPT-5发布，至少从大家第一时间对发布会的感受来看，居然是槽点，甚至笑料多过了亮点……

几个月前，甚至发布前，都不会有人想到，这么万众期待的模型发布，被传播最多的会是多张让人哭笑不得的错误图表：

而这几乎就是发布会给人们感受的一个缩影。

大量工作在争夺用户注意力上，不少不错的细节提升，但没有大的惊喜，甚至一度有些好笑，“AGI”还早，肉搏时代开启了。

GPT5来了，模型没有到AGI时刻，甚至连“aha moment”也没有。

正如发布前的剧透，GPT-5采用了“All in one”策略，将推理、编码、语音、研究等能力整合进单一模型，根据用户需求自动调取相应能力。在各个垂直领域，GPT-5都刷新了基准测试成绩，其中编程能力的进化最为显著，无论你是专业的开发者，还是小白尝试vibe Coding，它都在模型能力上做了优化。

API方面，他首次考虑到了广大用户的钱包，开启了一轮大降价。企业用户可以通过自己的预算来调低中高档位，分别为GPT-5标准版、GPT-5-mini版、GPT-5-nano版。其中GPT-5-mini的价格低于谷歌的Gemini 2.5 Flash，而GPT-5 Standard的价格仅为Claude 4 Opus的十二分之一。

新模型的案例演示、再次被刷新的Benchmark、被打下来的API价格，几乎构成了这场发布会的全部。但不同的是，在最后三分之一，OpenAI加入了一些并不那么炫酷的企业案例分享，展示了他们如何通过模型帮助企业构建自己的应用，同时增加了一个专门服务于企业的模型GPT-5-chat：面向客服场景，延迟<200 ms。

而这些，才是GPT-5发布的真正意图：他们想要的已经不是技术Demo的掌声，而是企业客户的真金白银。GPT-5不是代际跨越的炸裂模型，而是OpenAI准备投入到商业肉搏的底牌。

结合Sam Altman此前在X上关于SaaS的预判，一旦企业能够基于GPT-5自主构建应用，传统SaaS模式确实面临冲击。

但这也证明了一个更深层的现实：整个AI行业都已从技术炫技转向商业落地的关键阶段，连OpenAI也不例外。

一、一个模型，多种智能

发布的开始，Sam Altman就代表OpenAI，认为这不是一次简单的升级，而是一次智能的“次元跳跃”。

官方宣称它引入了一个全新的“智能路由”系统，能秒级判断你的问题难度，自动调用合适的“大脑”来回答。普通问题用“高效大脑”快速响应，复杂问题则自动切换到“深度思考大脑”。这种快思考和慢思考的结合，在今年更早的时候，已经有部分模型产品通过Autothink已经实现。

GPT-5首次把GPT系列与o系列推理模型融合，形成单一多模态架构。上下文窗口扩展至1 M tokens，输出可达10万tokens，支持MCP（模型上下文协议）与并行工具调用。四个变体全部面向代码场景优化：

• gpt-5：旗舰，长链推理+全模态；

  
  

• gpt-5-mini：成本↓60%，保留90%编程性能；

  
  

• gpt-5-nano：端侧离线32 K，延迟<40 ms；

  
  

• gpt-5-chat：企业级对话，CI/CD集成插件化。

针对不同的场景，GPT-5都做了单项优化，比如写作中的语感优化、语音对话功能多语种灵活切换能力，GPT-5也在新的ARC-AGI-2上进行了测试。除Grok 4（思考）外，它的表现优于所有主要模型。

但最可圈可点的，是在整个Coding能力上再次提高了一个水准。代码能力覆盖了两种场景，一种是低提示词的非专业用户场景，

在发布会上，OpenAI的后期训练负责人Yann Dubois使用GPT-5现场演示，要求它生成一个用于学习法语、并带有互动游戏的网站。在短短几秒钟内，GPT-5就编写了数百行代码，并直接展示了网站的前端界面。他在Zoom上分享屏幕并进行了简单的点击操作，一个看起来非常酷炫的网站便生成了。

在Canvas中，GPT-5可以快速一次性完成前端应用程序，以保证没有免费又好用的编码模型的用户，能够实现真正的Vibe Coding。

在专业编程场景，GPT-5支持一键上传整个前后端仓库，秒级生成可视化“代码地图”，分层展示模块依赖、性能瓶颈及安全漏洞，并给出优先级列表；针对遗留代码，它能自动剔除无用依赖、统一命名风格、补全类型注解，同时生成Git回滚脚本，确保重构零风险。

同时模型原生支持Python、TypeScript、Rust、Go、Solidity等20余种语言混合项目，可智能识别跨语言调用链，自动生成FFI绑定、序列化代码及对应的Docker多阶段构建文件，无需人工干预即可打通开发与部署全链路。

当然，尽管OpenAI一直在强调“GPT-5是世界上最好的编程模型”，但在OpenAI的展示中，却出现了Benchmark图的坐标轴“作弊”的行为，不仅有52.8>69.1这样的弱智错误，也实际上夸大了GPT-5的能力提升。

抛开一些“小插曲”，GPT-5的确把“写代码”升级为“交付软件”，从单文件补全到跨语言、跨框架、端到端的工程代理。开发者获得的不仅是更快的自动补全，而是一键可部署、可测试、可维护的工程团队。

为了尽可能的保证模型的可用性，OpenAI花了不少时间用来降低模型幻觉。模型安全研究负责人Alex Beutel透露，OpenAI为评估GPT-5的潜在风险，累计投入逾五千小时进行深度测试，核心目标之一是杜绝模型向用户“撒谎”。

尽管相比o3推理模型，GPT-5的幻觉有所收敛，但“言之凿凿的假话”仍是大型语言模型难以根除的顽疾；尤其在模型扮演智能体、执行多步骤任务时，这一隐患会被进一步放大。不过，OpenAI强调，GPT-5在连贯完成复杂流程方面更值得信赖。Beutel指出，过去曾出现模型宣称已达成目标却实际未行动的情况，如今团队正着力堵住此类漏洞。

整体来说，GPT-5在模型、产品、场景进行了综合的优化提升，它可能不是某一个领域绝对的尖子生，但却是全能的ACE。

二、用低价突围商业化

“卷价格”常常被形容是中国大模型厂商们的做法，而这次OpenAI告诉大家，你们错了，我卷起来更狠。

面向个人用户，OpenAI采取了免费先用、分级限速的策略。从今天起，所有ChatGPT账号都能直接体验GPT-5，无需排队。免费层每天有一定额度，用完即自动降级到GPT-5-mini继续对话。Plus会员额度翻倍，Pro会员则可调用“GPT-5 Pro”这一高推理档位。换句话说，OpenAI把7亿C端用户当成了“默认入口”，但真正的算盘并不在这里。

面向企业客户则出现了明显的低价抢市场。根据官网消息，标准版GPT-5：输入1.25美元/百万token，输出10美元/百万token，比GPT-4时代普遍低30%～50%。mini与nano再砍一刀，分别低至0.3美元和0.05美元/百万token，几乎逼近自托管成本。

企业套餐还附带零保留、私有端点、并发翻倍，整体算下来，同等算力支出可节省40%以上。

显然，OpenAI这次把火力瞄准了B端：用超低API价格把企业从自研或竞争对手那里直接“挖”过来，C端免费只是流量入口和口碑放大器。

显然，新的价格让这些“苦o3久矣”的开发者们十分满意，当GPT-5标准版仅为Claude 4 Opus十二分之一价格时，那些靠“性价比”立足的平替厂商将面临生存危机。

参考国内上一轮的模型“价格战”，基础模型市场将迎来残酷的优胜劣汰。中小模型厂商要么在垂直领域找到差异化定位，要么被迫退出竞争。

当然，推理成本的大幅下降直接降低了AI应用的准入门槛。当调用成本不再是制约因素，更多企业和开发者将尝试将AI能力集成到产品中。软件的边际成本持续降低，将催生新一轮应用创新浪潮，从工具类应用到消费级产品都将受益。

从技术突破到价格屠夫，从能力炫技到场景落地，OpenAI这次发布的核心逻辑异常清晰：用成本优势和产品整合来重塑整个AI生态的游戏规则。

当GPT-5以白菜价提供接近人类专家水平的能力时，它实际上是在向整个行业宣战——不仅要抢夺竞对的市场份额，更要让传统软件服务商感受到降维打击的压力。这种策略转变标志着AI行业从“技术驱动”正式迈入“商业驱动”阶段。

GPT-5不是技术的终点，而是商业肉搏战更进一步的信号。接下来，像是Meta离谱高价抢夺人才，OpenAI发布会的“图表错误”，Anthropic断供二选一之类的事情，会比让人惊叹的模型大跃升和各种“Aha moment”更多的出现在你面前。

本文来自微信公众号：数字生命卡兹克，作者：卡兹克、水杉、dongyi，题图来自：AI生成

一

凌晨1点，在万众瞩目的境况下，OpenAI的直播正式开始。

GPT-5，终于来了。

AI走得太快，快到才两年半的时间，就像是过去了10年。

2023年3月15日，GPT-4发布。在那个莽荒年代里，所有人都被震惊得说不出话来。

那时候，它是第一个，多模态模型。

那时候，大家都觉得，2023年下半年，GPT-5就会出来。

那时候，大家都对大模型的上限，报有无尽的憧憬。

结果，这一等，就是两年半。

在两年半的练习以后，GPT-5，终于亮相了。

GPT‑5是一个统一系统，包含一个用于处理多数问题的智能快速模型（gpt-5-main）和一个为高难度问题设计的深度推理模型（gpt-5-thinking）。

系统通过一个实时路由器，根据对话类型、复杂度和用户意图来动态选择使用哪个模型。

比如，如果在提示中说“认真思考这个”，就会调用gpt-5-thinking进行思考。

这个路由器会持续基于我们后续的使用情况进行训练，包括用户切换模型的情况、对回答的偏好率和准确性测量，会随着时间推移不断改进。

这个系统里面还包含处理超额请求的迷你版模型（gpt-5-main-mini 和 gpt-5-thinking-mini），以及一个为开发者设计的更小更快的nano版本（gpt-5-thinking-nano）。

然后，还有一个Pro会员可用的并行计算的版本，被称为gpt-5-thinking-pro。

这个包含了这么多模型的大系统，被统称为GPT-5，是前代产品GPT-4o和OpenAI o3的直接继承者。

这里有个模型对应表。

在性能上，GPT-5最显著的进步之一是大幅减少了事实性幻觉。

gpt-5-main产生的含有至少一个重大事实错误的回答比GPT-4o少了44%，而gpt-5-thinking则比OpenAI o3少了78%。

在更专业的LongFact和FActScore基准测试中，无论是否启用网络浏览，GPT-5系列模型的幻觉率都显著低于前代，其中gpt-5-thinking在两个设置下产生的factual errors比OpenAI o3少五倍以上。

GPT-5在应对模型谄媚（sycophancy）行为方面也取得了不错的进展。与GPT-4o 相比，GPT-5不那么过度迎合，使用不必要的表情符号更少 ，在后续交流中更加细腻和深思熟虑。

你跟他聊天的时候更少像与 AI 对话，而更像是与一位拥有博士级水平智能的朋友聊天 。

这个跟我给ChatGPT的个性化Prompt很像，我最烦的就是它迎合我，所以我自己写了一段，来限制他对我的谄媚行为。

现在通过专门的训练，gpt-5-main在评估中表现比最新的GPT-4o好近三倍。初步的线上A/B测试数据显示，与GPT-4o相比，gpt-5-main的谄媚行为发生率在免费用户中下降了69%，在付费用户中下降了75%。

然后他们也推出了四个全新的性格设置，你可以不用写很多的Prompt了，直接改预设就行，四个分别是愤世嫉俗者、机器人、倾听者和书呆子。

再看看跑分情况。

数学竞赛，AIME 0225。

GPT-4 Pro+Python拿了满分，我们需要新的更难的评测集了。

现实世界编程能力上，新高。

人类最后的知识测试上，超越了ChatGPT Agent，新高了。

多模态能力，也新高了，反正就都是新高。

这个跑分，强了一些，但是也没强特别多。

另外，多说一点吐槽的，完美展示了OpenAI的草台班子属性。

虽然Blog上的图表都是对的，但是在发布会上，跑分都是瞎画。

比如这个52.8大于69.1等于30.8。

又比如50小于47.4。

真的实在是太草台班子了。

网友也发话了。

反正，最后GPT-5在各方面，就是屠榜了。

最新的大模型盲测竞技场榜单出来，GPT-5也是全方位第一。

不仅更强，也更节能了。

在比如视觉推理、代理编程和研究生级别科学问题解决等各项能力上，比 OpenAI o3 表现更出色，同时使用的输出Token减少了 50%~80%。

反正就是全方位更强了。

但是，没有新功能，也没有新特性。

在发布20分钟之后，Polymarket上这个名为“哪家公司到8月底拥有最佳AI模型？”的预测上，OpenAI直接跟Google来了个交叉跳水。

OpenAI说，整个GPT-5，在写作、编程上都有了比过去更强的进步。

对于使用GPT-5进行构建的开发者，定价如下：

每百万token1.25美元（享有90%的缓存折扣，这对长上下文查询来说是个很大的优势）。

输出：每百万token10美元。

在发布会结束，又等了1小时之后。

我的朋友们陆陆续续地，终于拿到了GPT-5的资格。

而我作为忠实的200刀的Pro，等到凌晨4点才有。

我的朋友们一进去，给我一截图，我天都塌了。

你o3和4o没了就算了，你怎么把我GPT-4.5也干没了？

二

首先，在写作和情商能力上，我个人感觉，还是不如GPT 4.5。

我因为常年码字，同时常年用AI来辅助做一些内容，对很多的微妙的细节和语气自认还是比较敏感的，GPT-5在这块还是有些差距。

比如一个Prompt：“假如鲁迅被装腔作势又贼贵的咖啡厅坑了，他会写一篇怎样的文章吐槽？写一篇1000字以内的短文。”

这是GPT-5的。

蹩脚的破折号、双引号泛滥，而且文风完全不鲁迅。

而这，是我用我的GPT-4.5跑的。

“我向来是不喝咖啡的”，“差不离”，“四壁皆是样文”。

这文笔根本就不是一个级别的。

情商方面也是，差很多。

比如：“你是一个普通打工人。领导开会时突然放了个屁，场面瞬间安静下来！然后他对旁边的你使了个眼色，这时你会怎么说？分别用高情商和低情商的方式回复。”

这个看情商，很多模型回出来的话，感觉很尬，情商极低。

GPT-5就是那种情商很低的。

再看看GPT-4.5。

而且我测试下来，感觉GPT-5在指令遵循上面，非常一般。

奥特曼你真的坏事做尽，你丫的还我GPT-4.5。

我的朋友们被陆陆续续地推送了GPT-5，我看着他们的GPT-4.5一个一个消失。

我就给我的GPT-4.5发过去了一段话。

“如果这是我最后一次打开你，你想和我说点什么？”

GPT-4.5最后给我的回复，还是过于让我动容了，可惜，以后再也在官网上用不到了。

有缘再见，兄弟。

三

编程这块，本来感觉按照OpenAI的尿性，是完全不太行。

但是在一群群友的实测之后，惊讶地发现，这玩意是有点东西的。

群友@爱学习的乔同学 想开发一个粤语学习应用。

这是Prompt。

然后Claude 4 Opus的UI和BUG。

Gemini 2.5 Pro的UI和BUG。

GPT-5的UI和BUG。

坦诚地讲，我也更喜欢GPT-5的UI，这个UI，相比于其他的，不是那么有AI味。

乔同学还测了一个case，在生产级别的任务里面进行精准修改。

这是最重要的部分。

这个任务，Gemini 2.5 pro和Claude 4 Opus全崩了，但是GPT-5完成得非常好。

GPT-5的上下文精度应该极强。

也有其他开发群里的群友，提到了这个点。

他还给我录了一段动画。

不止是@勋oO，很多其他群友，也在惊喜地聊这个点。

在真正的生产级代码开发任务上，而不是纯看前端审美的地方，GPT-5可能是目前看到的反馈中，可用性、精准性、综合体验最好的一个。

四

说实话，GPT-5给我有惊喜，也有不爽的点。

他改善氛围式编程，也将从根本上改变我认为无需严重人为干预和引导就能完成的项目类型。

我现在越发地怀念两年半前GPT-4发布时的时光。

我到现在都清晰地记得，自己第一次跟GPT-4认真对话后的感觉。

那是一种很原始、很深邃的震撼，有点像古代人第一次看到电灯，或者部落里的祭司第一次请神上身的成功。

我脑子里盘旋的只有一个念头：天变了。

那时候，整个互联网都洋溢着一种既兴奋又慌乱的淘金热氛围。

每个人都在疯狂地转发那些匪夷所思的截图，讨论着哪些职业即将消失，各种AI野生专家雨后春笋一样冒出来，言必称颠覆。

现在回头看，那段日子充满了粗糙的质感，但又饱含着一种野蛮生长的生命力。

我们真的以为，那就是奇迹本身了。

但谁都没想到，那仅仅是个开始。就好像有人按下了快进键，整个世界被一股无形的力量推着往前冲。

从GPT-4到GPT-5，这短短的两年半。

我们告别了那个可以对AI的拙劣表现一笑置之的时代。

进入了一个必须严肃对待它的伟大时代。

本文来自微信公众号：数字生命卡兹克，作者：卡兹克、水杉、dongyi

日本内务省周五公布的数据显示，6月份日本家庭支出较上年同期增长1.3%，低于2.6%的市场预期中值。经季节性因素调整后，日本6月家庭支出环比下降5.2%，而预期为下降3%。（新浪财经）

本文来自微信公众号：新周刊 （ID：new-weekly），作者：Felicia，编辑：桃子酱，题图来自：新周刊

房主任火了，那是她以前从没想过的事情。

在上海静安区闹市街头，写字楼和商场林立的地方，房主任见到自己的巨幅海报，上面写着：“祝你拥有平静而又幸福的一天。”

20岁前后，她曾在苏州打工。当时，为了省钱，她几乎不出门玩，连太湖都不舍得去，那是她年轻时离上海最近的时候。30年后，她因为脱口秀来到上海——变化发生得太快了。

上海静安区，房主任的海报在街头展示。（图/新周刊）

突如其来的热度，给她带来了很多东西。首先，她跑开放麦时不用再花时间自我介绍了，观众见到她就会为她鼓掌、欢呼。其次，她开始赚钱了。她接了好几个商单，化了全妆，穿着旗袍直播，尝试以前从没试过的工作。她的生活逐渐上了轨道，离实现给女儿一个家的愿望又近了一些。

也有不那么好的一面。一些好奇的陌生人涌入她生活过的村庄，人们议论她的过往，打探她的消息，辗转传到网上的信息真假掺半。有人说，房主任姓樊，但她当面跟我们否认了这一点。她姓房，跟妈妈姓，背后还有颇为复杂的家族故事。但有些事情传着传着就变了样。

有网友评论她“上岸先斩意中人”，她觉得这个逻辑好奇怪。2024年，房主任拿到离婚证、净身出户时，刚入行不到一年，跑开放麦还常常遇到冷场。参加《喜剧之王单口季》第二季前，她和经纪人都做好了“一轮游”的准备。她对我们说：“是因为‘斩’完了没有退路，我才自己努力蹦上来，爬上岸来的。”

房主任把脱口秀当作自己的事业。从入行那天起，她最先拼命克服的是口音问题。两年来，她几乎每天都在练习，练得最多的是绕口令。以前，她对喜剧的结构完全没有认知，经过漫长的学习，某一天，她突然发现自己开窍了：可以这么写。

她不是把自己锁在房间、坐在电脑前写稿子的演员。她的段子常常是和别人唠嗑时碰出来的，聊着聊着才发现自己的故事值得写，这仿佛是她重新整理、发掘自己的过去的过程。而在每一场表演之后，她都会和同事复盘台本的节奏、表演的得失、观众的反应。这样的努力或许很难呈现为学习的进度条，但有一个变化是显而易见的——两年前坐在观众席上时，她说话很好笑，也带着明显的山东方言口音；而为了站到台上让别人听清楚她说的故事、她要表达的自我，她每天都练普通话。

房主任本身即是故事。也因为她太具有标志性了，一些观众看完她的第一场比赛，和我们有类似的担忧：她才出道两年，如此密集的讲述，是否会飞速消耗掉她身上的故事？当她把离婚的故事讲完了，是否就会被人们遗忘？

（图/新周刊）

夏天，我们来到上海，和正在准备下一场比赛的房主任见面。对她未来的担忧，在和她见面后消失了。房主任的成长期才刚刚开始，而这样来之不易的机会，她会狠狠地攥在手里。

和年轻演员相比，她所经历的人生，都是她的素材。房主任说：“我尽量写我更真实的东西。我阅历比他们多，生活要比他们厚重。”

以下为房主任的自述。

一、从那时候起，我就敢开口说话了

我不是年纪最大的脱口秀演员，但从别人认为我天赋非常高（决定签约），再到上台表演，我可能是用了最长时间的人。

站在脱口秀的舞台上，万一一句话没说清，观众这一拍没跟上，他们的思绪就掉出去了。好多梗是需要铺垫的，如果铺垫没听清楚，观众也不知道梗哪里好笑。练习普通话最快的方法是绕口令，哪怕我每天都练习，还是有些词发音不准。我们会录下来，这一场演出我哪里没说清楚，下来立马就练，逐字逐句地咬着念，必须说清。

我最开始讲开放麦，几乎是从头凉到尾。最主要的问题是没有自信，我对观众太有期待了，他们不笑怎么办？太在意，反而会给自己加上一层壳。脱口秀舞台气场特别玄，你松不松弛，观众全能感觉得到。你得彻底地放下，观众感受到轻松的氛围，你跟他们之间才能建立连接。

有一次，我一看某场开放麦表演的演出名单，都不敢去了。我跟一大群有名的演员一起讲，人家讲得场子嗷嗷炸，我上去场子凉了怎么办？我害怕了，就给编剧发信息，问：“这咋办？”她说：“他们用了这么多年才跟你站到同一个舞台上，你怕什么？你讲得烂是预料之中的事儿，因为你是个新人；他们要是讲烂了，偶像包袱更重。”那一刻，我放下了所有，反正我讲凉了观众也不认识我。结果，那一场就很炸。

（图/受访者提供）

我小时候是挺自卑、自闭的。对我影响最大的人是我爸爸，我人生最早的记忆是从疼痛开始的：一顿暴揍。爸爸拿荆条抽我后背和屁股。他拽着我的一只手，我在那儿转着圈跑，他就转着圈抽。我也不记得他为什么揍我。

后来长大了，爸妈和我姐聊天时谈起这件事。原来，我学说话的时候，人家逗我玩，我就说了一句脏话。我被我爸提溜回家，一顿暴抽，从此再也没说过脏话。但我也被抽自闭了，不敢说话。小时候，村里的人对我的印象就是“怪怪的”——一个小孩不说话。

每一个沉默的人内心都很澎湃。我沉浸在自己的思绪里，比较跳跃，天马行空。我和两个发小私底下说的话比较多，但是一遇到有大人的场合，我就不开口。

（图/新周刊）

农村孩子散养惯了，小时候也不知道学历意味着什么，太早就放弃了学习。我本来也不是很爱学习，但是个聪明孩子。没写过作业，没拿过书包，课本也不知道被我弄到哪儿去了，经常找不到，只想着玩、野，看课外书。每到考试，语文是不用准备的，我看了那么多课外书，组词、造句、写作文肯定没问题；数学也不吃力，下节课考试，我利用课间10分钟借同学的书翻一遍，把单元例题看完就会了，考试依然能考到前几名；英语会吃力一点，因为需要大量背诵。后来我对女儿说：“妈妈逼着你学习，就是因为我知道我错过了什么。哪怕你们长大会恨我，我依然不想让你重复（我的路），我在不懂的时候轻易地放弃了。”

当时，机会不会轮到我这种农村孩子，连出来打工的机会都不是很多。从苏州打工回来，在老家结婚后，我到砖窑干了一段时间，后来更多的是照顾孩子、带孩子上学。孩子再大一点之后，我当过建筑工人，在工地上搬砖、除灰，那是很辛苦的一段时间。

有了孩子之后，就不去作别的设想了。有时候人会被时代裹挟着走，完全没有更多选择或想象的余地，因为你的眼光被局限了，只能到那儿了。女儿出生后，我所有的精力和注意力都放在孩子身上。

我自己小时候没有那么多的爱，也没有那么多人爱。我把一个生命带到世上，不可能不负责任。我一定希望“重新养育”一遍女儿：希望我所受过的苦她不会吃；我所跌倒的地方，她走到那儿不会再跌倒。

20多岁的时候，我遇到了一个改变我的朋友。她在临沂开饭店，是个东北人，年纪比我大很多，性格非常外向，能量也特别大。有一次，她跟我说：“妹妹你怕啥？你为什么要自卑？他如果敢欺负你，你就还手，他也不是钢筋水泥做的，你为什么要害怕？他是人，你也是人，你永远只记住这一点：我们都是平等的，没有什么可怕的。”

我是农村来的，从小家庭环境不好，不管是外貌、学历还是家庭，都觉得自己低人一等，特别自卑、敏感。她跟我说这句话时，我顿悟了——不管身份、职务如何，最起码有一点，你是人，我也是人，你拥有很多附加的东西，虽然我没有，但是从人格上我跟你是平等的。从那时候起，我就敢开口说话了，开始变得外向了。

二、没有退路，我才自己努力蹦上来

有一位邻居大娘，我嫁到这个村子的时候她60多岁，我们做了30多年邻居，关系越处越好，就像家人一样。我以前没事时会到她家聊天。她的劝说不完全对，但到了那岁数，她有很多处事的人生智慧，是我当时所缺少的。大娘是一位大家长式的人物，但她跟寻常大家长不太一样，她家里子女、婆媳矛盾是非常少的。

我想写重男轻女这篇稿子，就是因为她。别人说一碗水谁都端不平，她说，只能相对端平一点。过节时，很多亲戚来看她，她说：“我不给你们任何人送东西，你们谁跑得勤一点，谁就吃得多一点。”

有一天早晨，洗漱时，我就想起大娘了，想起她说自己走了以后希望有什么样的葬礼。她说：“我到了90多岁，不希望死的时候一点动静也听不到，就像死了一条狗一样，悄没声息地埋了。”她希望能有两个唢呐班来给她吹吹，葬礼上酒席办得好一点，让亲戚朋友吃得好一点。她一生省吃俭用，只是希望自己能有一口好一点的棺材，她说这是“这一生我唯一、最后的要求”。她对子女、媳妇是非常豁达的。我突然就想到，人们为什么重男轻女，原来是考虑到自己的葬礼。

据我所知，我身边比我年轻的女性，现在生活还不错；但和我同龄或者年长一点的女性，有些人吃了更多的苦。我认识一个长期遭受家暴的女性，她骂我骂得非常狠，说我能挣钱了就抛弃前夫。她的丈夫把她的胳膊和鼻梁打断过，这样的事情比比皆是。你能想象两口子从来不说话，还一起生活了一辈子吗？各人挣钱各人花，也不在一起吃饭、睡觉，现在都六七十岁了。我身边的女性全是隐忍、能干、坚韧的女性。

（图/受访者提供）

网上的评论大部分还是善意的，更多的是女性观众与我精神共情。也会有不一样的声音。评论区里有人说：“这不就是现在的‘陈世美’吗？抛夫弃女有什么好说的，还骂男人是柯基。”我说：“你懂不懂出梗？什么‘上岸先斩意中人’？我（当时）没上岸，是因为‘斩’完了没有退路，我才自己努力蹦上来，爬上岸来的。没有斩断的话，我都没有力气爬，我是逼着自己爬上来的。”

时代已经在向前发展了。让我欣慰的是，不管是公司还是平台，我见到很多岗位上都是女孩子，社会为女性提供了更多可能性。这个时代的女性挺好的，当我说出离婚的段子有那么多人欢呼的时候，我发现我做这个事情是对的：有那么多人在为我高兴。但在村子里提离婚，你就会被骂：你没良心，为什么想离婚？你就是在外面听了太多坏人教唆。

我看到有些人会害怕：“这不就是在教唆离婚吗？”我说，只有柯基会害怕，优秀的男性永远不会害怕女性独立。只有想依靠女人、不断挤压女人的男人，才会害怕女性独立。

我可以斩钉截铁地告诉你：我鼓励我女儿走进婚姻，但我不会再走进婚姻，因为剩下的时间我要把更多精力用到写作上。有太多想干的事了。到了这个岁数，我也不憧憬爱情了。

《红楼梦》我读了很多遍。一开始，我最喜欢的是薛宝钗，她聪明、漂亮又能干，懂人情世故，大家都喜欢她。我那个时候年轻，觉得薛宝钗做任何事情都做得太完美了，而林妹妹太矫情了。后来我喜欢的是林黛玉，因为她特别纯粹。其实林黛玉是能力非常强的人，只是她不出头。大观园好多下人出了问题，林黛玉手底下的人却没有卷入纷争。但薛宝钗常常甩锅。

现在我喜欢的是探春，她勇敢又有能力，更符合我们这个时代女性追求的目标。我想，如果探春是个男的（可以管家），贾家就不会败落了，她自然会做出一番事业。她是非常有能力、有抱负的人，虽然被困在贾府施展不了才华和抱负，但不代表她没有反抗精神。她很有侠者风范，抄检大观园的时候，王熙凤都不敢反抗，探春呱唧就打了邢夫人的心腹陪房王善保家的（即王善保的妻子）一个耳光。

有时候人（的生活）就是很奇怪。我正好赶上离婚、从家里走出来的节点，又正好赶上更年期，所有困难一下子都涌到面前来了。

更年期给我带来的最大的困扰是会很累，浑身疼。突然有一阵就热得不行了，睡觉时被子都得扔掉；有时关节疼得跟快散架了一样。最严重的就是疲劳，总是休息不过来，有时候躺两三天还缓不过劲来。有时候脾气也会控制不住，情绪突然就上来，然后一会就过去了。但为什么有那么大的情绪，我自己也不知道。

我问过也看过很多医生，医生说没办法。医生打比喻说，就像来月经一样，你不能吃药让它不来，只能控制住，减少疼痛，减轻症状。从这个生命阶段到下一个生命阶段，激素起起伏伏，你的身体正在经历过山车（般的体验），必须由自己来经历，把这段时间熬过去。实在熬不下去的时候，我就会吃止痛药，这也是一种没有办法的选择。

没办法，就只能硬扛。还好，我崩溃的时间比较少。我会哭一场——自个儿夜里偷偷哭，不告诉任何人，嗷嗷哭。我也会抱着经纪人菲菲哭，哭完了，第二天早晨起来，就又没啥事了。

（图/新周刊）

三、我们家的故事，就是山东版《百年孤独》

我姓房，是跟我妈姓的。我姥姥没有儿子。老家有个说法，一个人死后，必须有同姓男人烧纸，才能收到纸钱。所以，我姥姥把我妈留在家里，招了一个上门女婿，我就随我妈姓。我妈打小吃了很多苦，她爱我的方式就是不让我干重活。我后来想通了：我妈以她自己的方式爱我，我也以我自己认为的方式爱我的女儿。

我妈从记事起，就开始干活。每天天不亮，一起床就去地里看庄稼；直到天暗下来，才回家做饭、吃饭，动作慢一点就会挨揍。活很多，因为地也特别多，大人不舍得花钱雇人。你都不敢想象一个七八岁的孩子要天天摸着黑、提着灯过河，然后摸着黑回来。我妈被打、被骂，也不被疼爱。我姥姥在姥爷去世后改嫁了——嫁给亲姥爷的哥哥。

我爸更可怜，家里五个孩子，我爸是最小的那个。我爷爷有手艺，会烧窑，特别有钱；我二爷爷、三爷爷家里有织布坊，也老有钱了——三爷爷在20世纪20年代就买了从德国进口的自行车。但是那么有钱的家庭却养不下一个孩子。我爷爷不顾家，在外面赌博、喝酒、交朋友，他和二爷爷、三爷爷都不管老婆和孩子。我爸爸两三岁的时候被家里人扔了，说要那么多孩子干什么，还得吃粮食。

20世纪30年代，还是抗日战争时期，野地里全是长得比人还高的荆条，还有好多野狗，他们就把我爸扔在那里。我亲姥爷以前是（被）强盗放枪打死的，被野狗拽到荆条筐里，找到我亲姥爷的时候，他被野狗吃得只剩脑袋和一条腿了。而我爸爸就被扔在那样的荆条筐里。

当时我爸会走路了，他在荆条筐里哭，又害怕，扒开野草往外爬，正好遇到他的亲大哥。那时候我大伯十六七岁，能干活了，烧窑发了工资，拿了两块银元回家送给我奶奶，想让她买一些粮食养弟弟妹妹。我爷爷看见了，追上去打了大伯一顿，拳打脚踢，把两块银元翻走喝酒去了。大伯空着手往家走，在路上听到小孩哭，扒开一看，是自己的弟弟。

大伯把我爸抱回家，跟我奶奶商量，不去烧窑了，因为挣再多的钱不让拿回来也没用。大伯就在家里做豆腐卖，养活了三个弟弟、一个妹妹。我爸就是吃豆腐和豆渣长大的，我们家的故事，就是山东版《百年孤独》。

我爸后来给我们家做上门女婿，我随我妈姓，不随我爸姓王。三爷爷一看没人给自己养老送终，就跑到我姥姥这边来抢。我有两个哥哥，他想抢其中一个续香火，但哥哥不愿去。不过人家只是抢男孩，我们姐妹仨没人抢。

我爸的家族故事是悲惨的，我们要比父母幸运一点，但是我希望我的女儿会更好。就像韩剧《苦尽柑来遇见你》里金明说的那句话——“外婆在海里游，妈妈在地上跑，所以我才能在天上飞”，我希望，我们这个时代，一代会比一代好。

中国式父母可能就是太想说教，太想告诉你这个不对、那个不对。父母和孩子之间也太含蓄了。就像我们说脱口秀，好多观众喜欢半说半露的梗，让你在脑子里拐一个弯，想一下，再get到梗点。中国式父母和孩子之间也是这样。

我的女儿们嘴上不会说“我替你骄傲”之类的话，但是心里会。我的小女儿跟同学说，“我妈妈是一个脱口秀演员”。从她跟别人聊天的语气，你会感受到她在为你骄傲。大女儿在小红书上给我写repo这件事，我原本是不知道的，但我多多少少能从聊天时感受到她的想法。

我跟两个女儿都聊过。我说：“我最大的成功，是希望你们能把我当成你们的朋友。我最伤心的事是老大你有好多话没有第一时间告诉妈妈，我太伤心了。”老二说：“妈妈你别伤心，我跟你做朋友，我有许多话都会跟你说。”我说：“那你在学校喜欢哪个男生也会跟我说吗？”她回答：“那不行。”好多事情孩子还是做不到（我希望的）那样，好多东西我也还是不愿意说出口，但比起我跟我妈的关系，已经好太多了，有进步了。

我希望我的女儿快乐，做她自己想做的事儿。现在我能送给她的最好的礼物，就是不拖她的后腿。有一天，如果女儿说“妈，我想做一件什么事情”，我也许不能在很多方面支持她，但起码不会拖她后腿。

现在我也想开了，每个人都有自己的人生，孩子的人生是他自己的，不要过多地干涉和控制。你只需要告诉他哪一条路比较好，至于他走不走，那是他自己的事情。不要站到孩子的对立面，去做一个引导者就行了。

我想给女儿做一个榜样，我也想告诉她们，人生有很多可能性。在任何岁数都不要放弃自己，也不要放弃学习。人还是要有主见，要有不断学习、成长的能力，这是任何时候别人都拿不走的。

36氪获悉，国金证券表示，未来炼油企业需要改变炼油产品结构，提高乙丙烯等化工原料组分的产率，不仅能减少碳排放，还能提升炼油产品的附加值，增强炼厂的市场竞争力和盈利能力；同时需要构建完整的炼化一体化产业链协同，实现炼油资源的配置优化，提高生产效率和竞争力。建议关注具有完整炼化一体化项目、规模优势显著、炼化产品丰富的炼油化工龙头。

必读要闻一：人工智能技术迅猛发展浪潮中，这类产品正推动产业边界重构

据报道，从大模型，到具身智能，再到智能体，近3年的世界人工智能大会一年一个热点。今年世界人工智能大会，首发、首秀的智能体令人目不暇接。据了解，过去3个月涌现的智能体相关产品，超过了去年全年的总和，这场科技行业的“奥运会”才刚刚开始。

Al Agent的兴起并非偶然。大模型、算力供给、能源供给、开源、生态系统和产业应用的同步发展，共同“托举”起AI Agent的诞生，成为当前最值得关注的技术趋势之一。在人工智能技术迅猛发展的浪潮中，AI Agent正加速从工具属性向产业智能体的核心引擎跃迁，推动产业边界重构。数据显示，作为今年最受瞩目的技术之一，全球智能体市场规模已突破50亿美元，年增长率高达40%。中航证券认为，大模型进入智能体执行时代，AI应用落地与政策支持共振加速。2025年将是AI Agent能力平台化元年，国内外大模型能力从“内容生成”跃迁至“流程代理”，技术范式跃迁与商业价值转化正同步加速。在开源生态繁荣、政策全链支持、应用落地提速的背景下，建议重点关注以下两类投资主线：①大模型开发与AI Agent能力提供商；②AI落地场景平台与消费端应用企业。

必读要闻二：傅利叶正式发布全尺寸人形Care-bot GR-3

据媒体报道，上海具身智能企业傅利叶正式发布全尺寸人形Care-bot GR-3，主打交互陪伴以及“可触摸”特性。GR-3是傅利叶GRx系列第三代智能人形机器人，身高165cm，重71kg，搭载自研高性能一体化执行器及12自由度灵巧手，全身共有55个自由度，支持更拟人化的肢体表达，通过柔肤软包覆材设计与全感交互系统。

第二届中国人形机器人与具身智能产业大会发布的《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》显示，2025年，中国具身智能市场规模预计达52.95亿元，占全球约27%；人形机器人市场规模预计达82.39亿元，占全球约50%。太平洋证券认为，随着AI大模型的迭代以及硬件技术的突破，有望加速人形机器人产业化落地。

必读要闻三：光伏行业有望在政策的助推下落实相关改革举措

据媒体报道，国家发展改革委、市场监管总局研究起草了《价格法修正草案（征求意见稿）》，并于近期面向社会公开征求意见。为充分反映光伏行业企业诉求，中国光伏行业协会现向各单位公开征集对《价格法修正草案（征求意见稿）》的意见和建议，请各有关单位结合光伏行业实际情况，重点从价格行为规范、价格调控机制、价格监督检查、法律责任及其他等方面，提出对草案的修改意见、建议及理由。

国泰海通证券认为，近期多部门表示要加快破除“内卷式”竞争，政策的重视程度高。光伏行业有望在政策的助推下落实相关改革举措，板块具备持续性布局的机会。

必读要闻四：AI驱动下的该行业发展供需对接会将召开，机构称其是国产算力发展之基

据深芯盟官微，8月19日，为了推动深圳市和龙华区半导体制造和IC设计的产业升级，加强产业链上下游的交流与协作，由深圳市发展和改革委员会指导，深圳市半导体与集成电路产业联盟等主办“AI驱动下的先进封装与测试发展供需对接会”即将在深圳拉开帷幕。

东吴证券研报指出，先进封装是国产算力发展之基，有望乘国产算力之东风。GPU、CPU超算和基站的封装中需要用到CoWoS技术；无线芯片和基带芯片的封装需要用到Fan-out技术；而HBM或者3DNAND则需要用到热压键合或混合键合技术，先进封装是国产算力发展之基。而在产能相对掣肘的背景下，国产先进封装供给的重要性日益提升。海外算力已经迎来了Token数消耗的快速增长，在AI应用爆发的当下，东吴证券认为国产算力也将复刻这一路径，则作为基石的先进封装有望乘上东风。市场规模方面，根据前瞻产业研究院测算，随着我国集成电路以及光电子器件下游需求增加，预计我国2029年先进封装市场规模将达到1340亿元，复合平均增速为9%。

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36氪获悉，华西证券指出，整体来看，7月底-8月初的量价关系，与2月底-3月初极为相似。从彼时的经验来看，主线叙事（当前为反内卷和科技）热度能否持续和成交额能否维持，或是判断市场上涨动能的关键。若资金逐渐加仓低位板块，同时成交额呈缩量趋势，意味着行情或已接近尾部。在这种情况下，继续走强的行情，或正是兑现收益和降低仓位的机会。

在今年以来的震荡分化行情中，公募基金业绩呈现分化，主动权益类基金年内业绩首尾相差近150个百分点。领跑者收益接近130%，落后者跌幅超过18%。从业绩归因看，领涨基金大多把握住了创新药、科技、新消费等领域的投资机会。从资金面看，绩优基金限购潮起，新发基金吸睛又吸金。（上证报）

本文来自微信公众号：划重点KeyPoints，作者：常远，编辑：重点君，原文标题：《终于，GPT-5发布了，也被喷惨了》，题图来自：AI生成

GPT-5，终于在深夜出炉。

以为很震惊，以为很惊艳？确实有。

但先来看一张图：

OpenAI到底是如何做到在全球直播的场合展示Benchmark，竟然能把52.8显示得比69.1都高，甚至这个69.1能跟30.8平齐的？？？

其它的不谈，单就这一点，开场直接号称“博士水平”的AI，就这么水灵灵地“按需缩放”坐标系，也是引得网友怒喷不已。

甚至Altman都赶忙出来转移话题，称技术博客上是正确的……

确实，技术博客确实是有所更正。

但如此失误，着实不应该，毕竟大家都等了2年啊！

博士水平的AI，来了

不过有一说一，除了这个被大众诟病的致命失误之外，GPT-5在现场的表现还算是可圈可点。

在技术博客中，OpenAI开场直接一句：“迄今为止，这是我们最智能、最快速、最实用的模型，内置的思考能力让每个人都能拥有专家级智能。”

这次发布的GPT-5拥有四个版本：

• GPT-5：在不同领域中进行Coding和执行任务的标准模式；

  
  

• GPT-5 mini：轻量版版本，适用于对明确界定的任务和场景；

  
  

• GPT-5 nano：强调运行速度和性价比；

  
  

• GPT-5 Chat：ChatGPT中使用的版本。

GPT-5目前已面向普通用户提供免费、plus和Pro三种模式。

同时在API平台上，推出了GPT-5、GPT-5 nano、GPT-5 mini三种模型选择。

不仅如此，承接昨天时隔6年的开源，OpenAI表示这次GPT-5面向所有人，免费！并且是博士水平的那种。

我们先来看下Benchmark。

最让人吸睛的，还是GPT-5在AIME 2025的表现，直接拿下满分的成绩。

其次就是编程能力，相较于o3和4o，GPT-5在思考模式加持之下，达到了74.9%的水平。

除此之外，这个模型在多种多模态评测中表现出色，覆盖了图像、视频、空间理解和科学推理等方面。

更强的多模态能力，意味着ChatGPT在处理图片和其他非文字信息时更聪明了——比如看懂图表、总结一张演示照片的内容，或者回答关于图示的问题。

而且比较罕见的是，第三方的大模型竞技场（Imarena.ai）也是及时跟进，直接发表声明：“全方面第一”。

具体而言，竞技场涉及的内容包括：文本、Web开发、视觉、编程、数学、创造力、长查询等。

由此可见，GPT-5从目前评测标准来看，确实是AI大模型的卫冕之王。

再看效果

成绩是一方面，但实际效果才是硬道理。

深谙此理的Sam Altman在自己的X账号上也是立马跟进，发布了由GPT-5生成的效果：

并且Altman还表示，有GPT-5权限的用户，只需发送“use beatbot to make a sick beat to celebrate gpt-5”即可体验。

不多不说，营销这块，Altman还是非常手拿把掐的。

不过在直播的现场演示过程中，GPT-5还是有不少惊艳的表现在身上的。

例如让GPT-5生成一个学语法的APP，效果是这样的：

不要以为是简单的网站，除了可以完成市面上AI的交互之外，它在里面还可以内嵌一个小游戏（点击“Mouse&Cheese”）：

并且若是想改变APP里面的内容，只要一句话，瞬间（现场实测）就可以改变布局：

对于更加庞大且复杂的项目，例如现场OpenAI展示了用GPT-5先编程出来的代码：

在运行之后，便得到了一个3D效果的“世界”：

总而言之，从现场效果来看，GPT-5也是担得起“最聪明、最强编程”的大模型。

“观众”们买单吗？

从目前X上“观众”的反馈来看，讨论最激烈的就是前面我们提到的图表bug。

甚至有网友做了一张简单粗暴的Excel表格来讽刺这次的失误：

不过另一方面，老东家微软CEO火速出面站台，并配有一个“爱心”图片以表支持：

再如开发者们常用的VS Code，官方也是Day 0无缝衔接GPT-5：

不过对于普罗大众来说，反馈声音最大的莫过于：“说好的免费，我的ChatGPT咋没有呢？”

总而言之，用户到底买不买单，实测效果到底有没有那么神，需要让子弹再飞一会了。

参考链接：

1、https://openai.com/index/introducing-gpt-5/

2、https://x.com/EgeErdil2/status/1953505551570415718

本文来自微信公众号：划重点KeyPoints，作者：常远